来源:mindmajix.com
「机器人圈」编译:多啦A亮
图像识别是一个既吸引人又充满难度的探索方向。这篇文章介绍了卷积神经网络在图像识别方面的理念、实践以及相关方法。
什么是图像识别,为什么要使用它?
图像识别是机器视觉里的一个方面,软件能够通过这种方式分辨出人物、场景、物体、动作以及图像记录的内容。要...		
		
	 
				
																				
					
	
		
			
		
	
	
		
		
		
			代码:
这个网址指向一个GitHub上的Python文件,文件名为Asymmetric Convolution.py,属于Convolution项目,由CVHuber创建和维护。
背景
构建针对特定用途的卷积神经网络模型往往需要耗费大量人工精力,或者需要漫长的GPU计算周期,产业界也在探索如何让卷积神经网络结...		
		
	 
				
																				
					
	
		
			
		
	
	
		
		
		
			最近,上海理工大学智能科技学院的顾敏院士和张启明教授领导的研究小组,成功研制出一种速度极快的卷积光学神经网络,这种技术在不需要借助光学记忆效应的前提下,能够对经过散射物质后的物体进行快速、明确的图像捕捉。这一成果不仅打破了传统光学成像方法的局限,还表明了卷积网络在人工智能领域的巨大发展前景。这项研究于6月1...		
		
	 
				
																				
					
	
		
			
		
	
	
		
		
		
			「雷克世界」编译:嗯~阿童木呀 多啦A亮
当前深度学习领域非常火热,其中卷积网络是促成众多令人瞩目成就的关键因素。自从2012年AlexNet问世以来,如今几乎找不到一个突破性的计算机视觉方案完全不采用卷积结构。
当前深度学习体系中,我们编写的卷积层通常由简短指令构成,该指令能够概括诸多构造要素。然而开yu...		
		
	 
				
																				
					
	
		
			
		
	
	
		
		
		
			阿 力
简述短距无线传输技术作为物联网核心环节之一,其进步十分显著。该文梳理了若干典型短距无线传输技术,从物联网实践视角评估了各项技术的利弊,同时就其在建筑智能化系统中的发展潜力展开了前瞻性探讨。
关键词:物联网 关键技术 短距无线传输
物联网众多技术体系中,短距离无线传输技术属于核心环节,其发展势头迅猛。本...		
		
	 
				
																				
					
	
		
			
		
	
	
		
		
		
			卷积是神经网络中的关键运算方式,属于一种特殊的线性处理。卷积神经网络(CNN)是为图像处理任务设计的网络结构,它借鉴了猫的视觉感知原理,通过叠加卷积单元和池化单元来识别图像特征。CNN在计算机视觉领域取得了重大突破,推动了深度学习技术的快速发展。
卷积运算存在多种变体,其运算过程颇为繁复,神经网络在执行过程中...		
		
	 
				
																				
					
	
		
			
		
	
	
		
		
		
			信号与系统考研复习秘籍:卷积的基本性质,你掌握了吗?
备考研究生的朋友们,现在我们来谈谈卷积这一核心内容,着重分析它的主要特征,帮助你们复习时更加高效!
卷积运算具备一个基本特性,即交换特性,这一特性表明运算次序的改变不会影响最终结果,两个函数进行卷积处理,其先后顺序可以互换,得到相同输出
f∗g=g∗...		
		
	 
				
																				
					
	
		
			
		
	
	
		
		
		
			高校排名
全球范围之内,依据2023年QS世界大学学科排名,化学学科排名前十之中,位列前茅的有麻省理工学院(美国),还有斯坦福大学(美国),并且剑桥大学(英国)也位列其中,另外哈佛大学(美国)同样位于前列,此外瑞士联邦理工学院(瑞士)也跻身前十行列
这些高校在科研产出和产业合作方面表现突出。
在中国,依据2...		
		
	 
				
																				
					
	
		
			
		
	
	
		
		
		
			材料科学领域分庭抗礼的两大流派,物理方向专注于剖析内在机理,化学路径则致力于构建物质形态,学子们究竟该择业哪方?
实验室内景象迥异,这边材料化学的同事正专注调整溶胶‑凝胶的酸碱度与干燥热度,手部沾染试管印记,精心雕琢出正极材料微小的形态;那边材料物理的研究者将试片置入XRD检测设备开yun体育官网入口登录a...		
		
	 
				
																				
					
	
		
			
		
	
	
		
		
		
			科技界最近的一些创新成果引发了广泛关注,例如某些新型智能设备的能源供应方式。有人开始思考,那些看似平凡的物理学定律,是否也能在尖端科技领域展现出非凡的价值呢?以弹性势能为例,这个概念不容忽视,它在科技发展中的实际运用非常令人瞩目,你对这方面有多少认识呢?
弹性势能可不只用于小玩具,在高端科技设备里也能挑大梁...