人工智能应用场景加速拓展
人工智能,作为推动新一轮科技革命和产业变革的关键技术,其应用领域极为广泛,市场潜力无限,正深刻地重塑着人类的生产和生活方式。从日常生活中的手机应用、智能音箱等智能设备,到工业领域的机械臂、人形机器人等实体智能,再到提供个性化服务的智能个体以及层出不穷的AI原生产品与服务,人工智能正以前所未有的速度向我们靠近。
大模型赋能千行百业
GPT、DeepSeek等大型模型崭露头角,推动生成式人工智能迅猛发展,进而成为推动经济和社会进步的重要动力。
人工智能的进步速度究竟有多迅猛?科大讯飞研究院的副院长殷兵在接受采访时透露,在过去的一年里,随着我国“百模大战”接近尾声,行业巨头纷纷加入、头部企业愈发突出、新兴力量崭露头角,人工智能已成为全球科技竞争中最紧张、最激烈的领域,而大模型则继续扮演着核心角色。
自2023年面世至今,讯飞星火大模型已在教育、医疗、汽车、金融、工业、能源等多个业务领域得到广泛应用。它不断从海量数据与大规模知识中汲取养分,助力用户完成从构思、策划到解决问题的全过程闭环。今年伊始,科大讯飞推出了业内首款依托全国产算力平台训练的深度推理大模型——讯飞星火X1。实践证明,应用效果才是衡量一切的准则。殷兵指出,科大讯飞将凭借其丰富的数据资源,深入拓展垂直领域的应用,并加速推动人工智能技术同各行业实际场景的结合。
根据数据统计,我国拥有超过100个参数量达到10亿级别的大型模型,这些行业级模型在众多领域深度应用,催生了上百种不同的应用形态。
四川省人工智能学院副院长、电子科技大学计算机科学与工程学院教授王国庆指出,我们国家在人工智能领域取得了显著成就,不仅场景资源丰富,受众群体庞大,而且算力网络已广泛覆盖长三角、珠三角等关键区域。此外,国产芯片的技术成熟度和计算能力正稳步提升,逐渐接近国际先进水平。与此同时,大模型开源生态体系的建设也在加速推进,这些综合成果正助力我国人工智能技术实现跨越式发展,并不断深化其应用领域。
龙梦竹,作为思必驰科技股份有限公司董事会秘书,她认为,随着技术的持续发展,未来的大型模型将更加重视多模态信息的整合开yunapp体育官网入口下载手机版,这将使得模型能够更加全面和深入地理解和生成不同类型的数据,包括文本、图像、语音、视频等,从而实现跨模态的交互和复杂场景的理解,进而不断提升人工智能的智能化程度。
机器人加快走进现实
人形机器人作为人工智能的理想实现形式,其代表的具身智能在近年来已成为人工智能研究的热点。
配备高度仿真的身体结构以及类似人类的动作操控技术,该机器人拥有20个独立活动部件,能够在每小时10公里的速度下保持稳定的奔跑,同时还能在复杂多变的地形上平稳移动,具备抵御冲击和干扰的优异运动性能……这正是由优必选科技与北京人形机器人创新中心共同研发的全尺寸科研教育用的人形机器人——天工行者。
在技术研发领域,高校能够借助天工行者平台进行高动态和高精度运动控制算法的研究,以及多模态感知技术的开发,同时进行人工智能大型模型的训练与数据搜集;在人才培养层面,高校还可以增设机器人学、人工智能等课程,以此增强学生的实践技能和创新思维。
今年第一季度开放预订以来,天工行者便步入了繁忙的交付阶段。周剑,优必选科技的创始人,如此评价:“本年度对于人形机器人的量产至关重要,我们预计将交付数百台设备,展望未来两年,我们有望达到万台以上的交付量。”
2024年1月,工信部联合其他七个部门发布了《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,该文件强调要提升未来高端装备的实力,特别将人形机器人列为“创新标志性产品”的首位。近期,北京、上海、广东、浙江、山东等超过十个省市陆续发布政策,旨在扶持具身智能及人形机器人的产业发展,并将这一领域视为促进经济高品质增长和产业优化升级的关键手段。
机器人何时能真正融入人们的日常生活?国家与地方共同建设的人形机器人创新中心的首席科学家江磊指出,目前,人形机器人的核心大脑、小脑以及肢体控制等关键技术体系已基本成型,同时,双足行走型和轮式移动型的人形机器人已经在教育、科研、商业零售、药店以及汽车制造等多个领域得到了实际应用。类人灵巧和精细作业问题正逐步得到解决,同时规模化数据集的建设也在加速推进。在这样的背景下,我们有望在5年内步入AGI(通用人工智能)的新时代。届时,智能机器人在农作物种植、港口自动化等领域预计将实现大规模的应用。
朱旭峰,清华大学科技发展与治理研究中心的主任,对人工智能在消防、采矿等领域的应用前景持乐观态度。他认为,机器人能够在火灾现场进行救援工作,无人驾驶车辆则可以负责矿山的运输任务。这些应用不仅能够有效降低人员面临的安全风险,还能大幅减少投资所需成本。
周剑指出,要想打造真正领先的仿生机器人,它们必须具备自主识别、理解、感知和执行任务的能力开元棋官方正版下载,以协助人类解决实际问题,这对于众多初创企业而言开元ky888棋牌官方版,无疑是一道难以逾越的高门槛。
共同求解安全难题
人工智能为经济社会注入了强大的发展动力,然而,其潜在的安全隐患亦不容小觑。据科技部战略规划司副司长康相武指出,以生成式大模型为代表的新型技术,能够以低廉的成本制造出对人和事件的错误描述,从而造成认知上的混乱;此外,人工智能的滥用、无意义使用以及隐私泄露等问题,亦可能引发一系列深层次的伦理道德争议。
朱旭峰提出,强化管理和监督对于防止人工智能技术放大社会不公,维护社会公正与和谐至关重要。他建议,首先,在人工智能的研发过程中融入伦理考量,确保技术进步与伦理标准相一致。其次,要健全法律法规和政策体系,对违反数据安全与伦理规范的行为进行严厉打击。再者,企业需运用加密技术确保数据传输与存储的安全,并定期升级病毒防护软件。四是在实际应用阶段,需确立人机协作的标准,界定人与机器的职责范围,以防止对人工智能的过度依赖可能引发的技能下降或错误判断的风险。
王国庆强调,法律法规应当与时代同步更新,对数据应用、算法责任等具体内容进行清晰界定,确保数据安全和伦理规范有法可依。唯有各相关方共同努力,人工智能才能在确保安全、遵循规范、符合伦理的前提下,更好地融入服务领域,实现其更大的价值。
科大讯飞董事长刘庆峰指出,无论是人工智能企业还是科研机构,亦或是独立创业者与创新人士,均需恪守基本的伦理与价值观念,同时重视数据安全、隐私保护以及伦理人文等方面,只有这样,他们才能在未来的道路上走得更远。(郭静原)