pg下载网站麻将胡了 ​菜鸟通过RFID芯片升级、算法优化，实现精准射频识别

来自电子发烧友网的报道，撰写者是李诚，物联网在快速发展的情况下pg下载，使得我们进入到了万物互联的时代范围里，随着各个产业朝着数字化方向开始转型，RFID在各行各业之中开始显露出头角，RFID已然是一种相对较为成熟的技术，能够应用于针对供应链的库存进行盘点的场景里，也能应用于商品进出库交接等相关场景之中。依据IDTechEx所给出的数据显示，RFID市场呈现出逐年增长的态势pg下载，仅仅在2019年的时候，全球超高频RFID标签的销量达到了150亿个之多，产值将近10亿美元 。RFID应用的领域范围十分宽广，当下，RFID技术持续朝着无人零售领域进行渗透，在别的领域其需求呈现出爆发式的增长状况，RFIF在未来具有值得期待的前景。

近日，浙江菜鸟管理供应链管理有限公司，有个叫颜力的，是RFID实验室负责人，在行业会议上面带来了主题分享，主题是《RFID技术升级与应用突破》这件事，其目的是要将传统物流朝着数字化方向升级pg下载赏金下载，于会议之上，颜力分享了一种技术，是经过菜鸟多年研发的，这种技术不断优化识别算法，还升级芯片，叫RFID精准识别技术，并且为客户提供更好一点的射频识别解决方案，进而创造价值 。菜鸟的RFID技术，当下已然达到了能用于商业运营的标准，其识别的准确比率超过了99.3%，而且如今菜鸟已经和徐福记构建起了合作关联，并把这份RFID技术运用在了徐福记产品供货的链条里面，以此提升货物库存以及进出仓库清点盘存的效率。借助菜鸟的该项RFID技术还能够达成全方位链路的智能化跟踪找寻，能够在一定范围内把产品溯源所需的大量时间以及人力耗费节省下来。

菜鸟的RFID技术做了哪些技术升级？

在实际运用里，FRID标签所运用的目标存在不确定性，位置也具有不确定性，方向同样有着不确定性，菜鸟设计出了全新的RFID标签，能做到即便应用于金属货品之中，即便应用于液体货品之中，即便货品处于堆叠的状况下，也均能被精准地识别到，而这些精准识别技术主要是基于以下几种设计而得以实现的。

缝隙腔体传导方案设计，于仓储实际应用当中，所碰到的货物具有存在是金属材质的可能性，金属类物品对于普通RFID标签的射频读取操作而言，会存有一定程度上的干扰影响。要是采用抗金属标签，那么将会大幅度增加企业的支出花费成本，鉴于此种情况，菜鸟全新隆重推出了基于缝隙腔体传导设计理念的RFID标签。在成本这一关键方面，此款标签的价格相较于抗金属标签要更低一些，而且该标签能够有效降低金属物体针对射频识别所产生的干扰性，从而可以对货品标签达成精准无误的识别。与此同时，基于该种设计方案的标签还能够应用于实心托盘之上，进而提升货物的堆放密度。

具有多标签互耦性的设计，基于这种设计的标签大多应用于鞋服领域，在商场里衣物常常是紧靠金属货架放置有的是多件衣服重叠放置这样放着的，这个状况会形成高密集读取方面的问题。运用普通标签去做衣物库存盘点的时候会出现多个标签重叠进而相互干扰的情况，这种干扰致使射频读取的精度遭受降低，而使用具有多标签互耦性的标签便能够把这一问题给解决掉，最终提升盘点效率。

对于介质兼容方向性设计而言，此设计着重解决的是标签方向性这一问题啦。在仓库当中呢，存在着这样的情况，有的货品会被托举到相当之高的高处去存放哟。一般所谓的普通标签呀，并不具备向下的方向性呢。此时，读取设备对于高空处的标签进行读取的时候呀，精准度是比较低的哟。颜力表明，菜鸟借助优化FRID标签设计，让FRID标签拥有了向下的方向性呢。目前呀，已然能够识别高度达到8米的高空货品啦，更加进一步地提升了FRID标签的实用性哟。

算法加持提高RFID识别精度

菜鸟为提升RFID标签识别的精确程度以适配各异的应用场景，不但针对RFID标签予以了完善，还构思创作出了一整套的RFID标签识别算法。

电磁场信号源估计方法里的内外分离算法，是基于MIMO系统的，它有低信噪的特点，在小样本环境下还能保持一定稳定性。它主要应用于装卸车的场景，能解决货品互相遮挡致使内部标签读取率低的问题，也能解决车辆停靠密集且周围干扰标签多，难以判断标签是否在目标车内的问题，从而避免了货品因漏发造成的经济损失。

菜鸟借助电磁场特征分析算法，利用货品到达识别器的时间，以及在传送带上与识别器的距离，以此来判定货品的具体位置，进而达成货品精准识别，随后完成排序 。

异构数据辅助特征分析算法，借助这个算法来集合机器学习进行MFCC特征提取，进而完成多个SKU分类，达成在多特征集合情形下，对整个托盘货品予以管理，精准判断货品流向，降低窜货概率 。

总而言之，菜鸟所具备的精准射频识别技术，是借助对RFID标签以及算法加以优化，达成精准识别目标标签，同时精准排除干扰标签，以此提升识别精度。

菜鸟精准识别技术的准确率

在分享大会之上，颜力对当前菜鸟射频识别技术于实际运用里的准确率予以了展示，当中，航空包裹行李方面，RFID标签识别定位准确率从95%提升到了99.7%，金属货架上的服装，其RFID标签盘点识别准确率从85%提升至99.3%，大型商超供应链的实心拖，RFID标签盘点准确率从80%提升至99.7%，家装物流的平板大车，RFID标签盘点准确率从80%提升至99.4%。

只读RFID是未来发展主流

于会议之末尾，菜鸟阐述了RFID之未来发展趋向。菜鸟RFID实验室之负责人颜力笃定地觉得“只读RFID乃未来之发展趋向”，缘由在于只读RFID之芯片面积仅为可读写RFID芯片面积的二分之一，这尚且意味着RFID芯片之价格能够予以降低，市场需求亦会更为庞大。只读RFID芯片因不存在写入功能，能够节省写入环节之成本，简化电路，削减功耗芯片功耗，进而提升接收灵敏度1至2dB。能够进行只读操作的RFID芯片，其数据编写以及储存都是借助云端来达成的，所以，在数据保密方面只读RFID芯片具备天然的功能。

总结

菜鸟所拥有的，用于精准识别的RFID技术，推动了物流产业朝着数字化方向的升级，从某种程度上，实现了人力物力投入的节省，最大程度地降低了企业所需支出。伴随物联网技术迅疾发展，面对未来，RFID有可能迎来更为广阔的市场。