“老登”应用，霸榜AI

AI应用的争夺战开元ky888棋牌官方版，打到哪儿了？

倘若将整个人工智能领域视作一处金矿：其底层的硬件设施与计算资源，堪比售卖挖掘工具的商家，为采掘活动奠定基础；中间环节的算法研发，类似于提供矿脉分布图的商贩，指引着财富的藏匿之处；最外层的实际应用，则是直接进入矿场进行筛选提炼，从而实现价值的转化。

近年来，人工智能的应用者数量持续增长，QuestMobile的统计资料表明，到2025年8月，手机上使用AI程序的人数已经达到6.45亿，电脑上使用AI程序的人数是2.04亿。在这些用户中，原生应用程序达到一亿级别的，其平均每月的增幅为1.3%。

什么是“AI原生应用”？这指的是这类应用在开发阶段就将人工智能视为关键动力，其基础结构、运作原理、用户沟通以及商业策略都是围绕AI功能展开的革新，豆包、DeepSeek、GPT、Perplexity等都是此类应用的代表，由于它们非常专注，因此被视为能够有效评估市场对AI认可程度的产品形式之一。

但是，经过对比多个排行榜，可以发现一个现象，那就是国外的初创企业持续创造出领先的AI原生软件，而国内的排行榜上排名靠前的产品，多数源自大型企业，其中一些还是老产品加装了AI功能后的改进版本，例如阿里的夸克、百度的文库，而真正由初创企业开发并进入大众注意力的原生AI软件却非常少。

表面上看AI应用领域非常活跃，实际上还是由大企业把持着主导权。这种情况产生的原因是什么呢？初创企业开发AI应用，未来还有发展空间吗？

AI应用爆发，仍是巨头游戏

过去两年，全球人工智能的应用实现了迅猛发展，尽管当前缺乏精确的统计资料，但业内人士估计，全球人工智能应用的总数已经达到数十万个，这些应用基本上可以归入面向企业服务和面向个人消费者这两大类别。

为了更清晰地把握人工智能应用的长远发展态势，我们参考了2025年上半年国内人工智能应用的热度排行（信息源自Xsignal）。该排行中排名靠前的二十个应用可以归纳为三类：由大型企业直接开发的应用（共十二个）、传统大型企业产品结合人工智能技术（一个）、初创企业独立开发的应用（七个），其中仅有大约三分之一属于初创企业。

前三甲依次是豆包、DeepSeek和夸克，前十名中的创业公司原生应用，除了DeepSeek，只有聊天辅助应用Lovekey键盘入围。

有位投资者直言，DeepSeek其实算不上完全的初创企业，它主要依靠母公司幻方量化的资源与团队来运作。这样一来，排名中真正属于创业背景的企业比例还要进一步降低。

为了深入考察这一现象，我们另参考了硅谷知名风险投资公司a16z公布的全球前100名人工智能应用排名。

这个统计仅涵盖iOS和Google Play平台的信息，由于缺少Android系统的部分应用数据，因此与国内AI应用排名存在差异，例如国内排名靠前的腾讯元宝、360旗下的纳米AI搜索都没有出现在该榜单中，而一些知名企业推出的传统产品结合AI功能的应用却进入了前十名，比如美图公司早在2008年发布的美图秀秀，以及字节跳动在2020年推出的醒图。

然而在国内榜单和全球榜单上，排名前三的保持不变，头部应用依然是市场主力。

该榜单由澎湃发布，它列出了2025年全球值得关注的百大AI应用，从而再次证实了这一观点。

榜单上主要集中了硅谷的顶尖科技企业和国内知名互联网公司的产品，字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度这四家公司推出的AI应用数量占据了将近四成，字节跳动凭借拥有12个自有AI应用，在数量上领先。

深入剖析这些排名，巨头的AI应用领先地位，部分源于其业务特性。

如今AI领域的关注度呈现显著差异，对话式程序器独占鳌头，国内众多知名企业纷纷在该领域加大投入，诸如字节跳动旗下的豆包、腾讯开发的元宝、阿里巴巴的通义、百度推出的文小言等。

而大模型六小龙只有部分公司推出了聊天机器人产品。

该业内人士说明，聊天机器人所具备的通用功能能够招徕众多使用者，不过其运作也需消耗大量计算资源、数据加工以及算法改进的投入，这也是一些初创企业选择不开发聊天机器人的主要因素之一。

然而，在转至其他领域时，大型企业的AI应用整体上要胜过初创公司。以虚拟形象和视频制作为例，字节跳动旗下的猫箱、快手旗下的可灵在这些方面都展现出领先优势，即便MiniMax的星野虚拟形象应用也颇具竞争力，但仍然位居大厂之后。

另有一些人工智能领域的后起之秀，实际上是经验丰富的老产品借势复兴，知名企业借助人工智能技术使传统应用焕发新生。例如阿里的夸克，百度的百度网盘、百度文库等，这些产品本身就积累了大量用户，现在加上人工智能的全新包装，又吸引了一批关注。

夸克进化为“AI高级容器”后，注重人工智能交流、深度探索以及人工智能应用整合，涉及文章创作、幻灯片设计、问题解答等用途，获得学生和职场人士的青睐；百度网盘作为网络存储方案，融入人工智能后拥有快速对图片进行分类、自动制作文字说明等作用，提升了操作者的便利性；百度文档是职场人士最常用的办公工具之一，其2024年的收益超过WPS，今年5月其“智能演示文稿”的使用次数曾达到世界首位。

创业公司做AI应用，为什么后劲不足？

其实，AI应用的格局，并不是从一开始就被大厂“垄断”的。

创业初期，新兴企业的本土软件表现相当出色，不逊于行业巨头，“AI六小虎”依靠迅速更新和机变策略，一度占据上风，Kimi在知名度上甚至超越了文心一言、豆包、腾讯元宝等同类产品。

现在，这个领域已经到了关键节点，许多专家指出，巨头企业逐渐掌握控制权，这背后有三大因素在起作用：一是技术不断更新，二是商业策略持续演变，三是平台作为核心渠道的作用日益凸显。

赵江杰是研究Agent应用算法的资深专家，他说明开发AI应用主要包含三个部分，分别是算法层面、用户界面以及支撑环境。在这其中，最关键的是算法层面的构建，也就是大型模型的功能实现

现在，大模型的能力正在经历第三次迭代。

GPT的出现标志着大型模型迈入初始版本时期，即通用交互阶段；其后，借助强化学习技术进行优化的训练后推理模型构成了第二版本，以OpenAI的o1为开端，DeepSeek的广泛传播成为关键节点；今年，随着智能体的迅猛发展，大型模型进入了第三版本时期，将智能体功能作为核心攻关目标，在语言模型与强化学习结合的路径上，进一步强化模型的推理性能，增强其适应性和普遍适用性，从而在现实环境中的各项任务里促进智能体的实际应用。

赵江杰谈到，各个大型模型在初期版本时功能几乎没有不同之处，到了下一版本OpenAI和DeepSeek分别在私有和公开领域获得了领先地位，不过其他公司也很快跟了上来，现在到了第三阶段还处于起步时期，必须解决强化学习大规模训练的工程难题、长距离思考能力以及如何建立可信的训练环境等难题，尽管如此，OpenAI的gpt-5开yunapp体育官网入口下载手机版，Google（deepmind）的Gemini deepthink已经表现出非常强的逻辑分析能力，接连在IMO、IOI等极具难度的数学国际比赛中获得金牌，几乎达到了人类顶尖水准。

这就说明，对于用户的日常要求，各种模型都能满足，但遇到复杂情况就会产生差异。如果模型水平接近，那么场景探索和优质资料，直接决定了AI产品的潜力，而国内面向消费者的场景关键信息，主要掌握在大型网络公司手里。

随着用户对复杂任务需求的增加，创业公司在此时逐渐失速。

同时，未跑通的商业模式，也放大了创业公司的压力。

赵江杰谈到，AI应用的花费包含多个阶段，前期是人员的投入，中期是市场宣传，后期是持续管理，还有用户使用时需要的计算资源。在这些支出里，通过接口获取服务是最主要的成本部分，尽管各大模型供应商都在竞争降低价格，但为了应对大量用户的查询，相关的开销依然非常高昂。

但目前TOC市场用户的付费意愿普遍低迷。

国内众多平台企业，例如爱优腾通过广告与会员盈利，抖音依靠广告变现，淘宝采用竞价排名模式，美团则收取商家推广费用，广告和流量转化依然是它们的核心经营方式。让用户直接为AI应用买单，至今仍然是一个巨大的挑战。一位AI领域的资深投资人明确表示，当前国内消费者为AI TO C产品付费的渠道，基本上是缺失的。

这些初创企业例如OpenAI、Anthropic、Perplexity等，成功开发了众多领先的本土人工智能产品，这与其终端用户对人工智能服务有较高的付费意愿关系密切。OpenAI曾经透露，GPT在今年的收入有望接近百亿美元。

相比之下，大型企业能够将人工智能的应用看作是全局人工智能规划的一个环节，在短期内没有必要过分关注经济效益。

生态入口，则是大厂的另一张王牌。

潞晨科技的开创者尤洋谈到，知名企业凭借自身的品牌号召力和巨大的用户基础，例如字节在短视频领域的布局、腾讯在社交和游戏方面的积累、阿里在电子商务板块的运营，都天然拥有广泛的传播途径。在短期内，这些公司无需过分计较成本效益，可以通过大量推广来吸引免费用户。

更为重要的是，知名企业的非人工智能应用并非空白启动，它们先前已拥有一定用户基础，仅需对既有产品实施智能化改造，便能在原有平台上吸引更多用户，并且借助核心流量渠道，可能迅速取得领先地位。

例如，在宣传人工智能概念之后，到了2024年12月，百度文库的人工智能月活跃用户数达到了9400万，与去年同月相比增长了216%，和上个月相比增加了83%。

而初创企业的初始产品要获得成功，完全依赖“初期推广”。例如Kimi曾通过投放短暂走红，但缺少持续吸引用户的办法，最终难以持续。

Kimi去年和豆包、文小言一起被誉为“AI领域顶尖三人组”，根据AppGrowing的数据，Kimi去年十月份单月的广告投入资金为2.2亿元，整个第四季度累计达到了5.3亿元。今年第一季度，Kimi的下载量相比上一季度减少了3.9%，平均每月有833.8万次下载，这主要是因为DeepSeek的推出，同时也有投放强度减弱的原因，其第一季度广告投入总额为1.5亿元。

尤洋明确表示，某个大型企业单个产品的广告推广开支，或许超过众多新兴企业获得的全部资金。

当前环境下，初创企业开发的人工智能原生软件想要脱颖而出，挑战不言而喻。

AI应用市场，创业公司还有机会吗？

尽管人工智能的应用实现了迅猛扩张，市场局面却展现出一定的稳固性，然而就整体而言，其用户数量和盈利前景目前仍处在初步发展阶段。

Sensor Tower发布的《2025年AI应用市场洞察报告》表明，今年上半年，全球生成式AI应用（AI助手+AI内容生成器）的下载量高达17亿次，与去年同期相比增加了67%；应用内购买（IAP）的收入将近19亿美元，同比提升了100%以上；用户累计使用这些应用的时间总计达到156亿小时，平均每天为8600万小时；总会话次数为4260亿次，人均大约50次。

这些数据反映出，AI应用的用户忠诚度持续增强，消费者为AI服务买单的倾向性明显增长，整个行业距离发展极限还非常遥远。

同时，技术门槛的降低也给了创业公司更多机会。

阿明说明，借助大型模型的帮助，一个规模不大的编程小组，或者单独的程序员，仅需数日时间，即可研制出具备齐全功能的智能软件。

赵江杰还指出开yun体育app入口登录，今年Cursor、Claude Code、Codex这类AI编程工具进步显著，得益于模型在编码和代理方面的能力增强，当前这类工具几乎能应对所有层级的软件开发工作，只需输入指令就能实现简短编程（即vibe coding），可以快速构建难度不高的完整项目，大幅压缩AI应用的开发时间，或许一两日就能完成原型展示。

在这样的背景之下，创业公司想要从中分一杯羹并非没有机会。

赵江杰觉得，新创企业的决定过程简单，行动快，可以集中精力把一个产品做好，对市场动向和客户意见的回应速度比老牌公司强得多。这种优势让新创企业更容易不跟老牌公司硬碰硬，而是专心做某个小领域的专门市场。

尤洋回顾了人工智能技术兴起之前各类应用的演变过程，认为即使那些实力雄厚的企业在开发人工智能应用方面具备天然条件，初创企业依然有发展余地。

一些现在备受瞩目的知名应用，最初也以新创产品的身份激烈竞争发展。以电脑时期为例，微软虽然掌控了操作系统市场，但也催生了像Adobe、Autodesk这样的专业软件领导者；在手机时代，尽管苹果和谷歌主导了移动系统，却孕育了众多细分市场的应用，以及后来成为行业巨擘的字节跳动、腾讯、阿里巴巴和Meta等公司。

他提出，AI时期的格局将出现层级分化，核心层涉及尖端预训练平台和巨型模型，以及构建超大型计算资源网络，这些领域主要由少数企业主导，而表层市场则由主要科技公司和众多初创企业共同占据。

确实，并非所有人工智能产品都有发展前景。创业企业在开发人工智能产品时，需要评估是否能够同时达成以下三个条件：

首先，场景高频刚需。

诸如知识获取、资料查询、文章构思等都是人们经常接触的领域，Perplexity这类解答式工具以及Sora这类视频制作软件都属于此类范畴，然而许多通用型人工智能产品，由于缺乏独特性，容易让用户在初期兴趣消退后便不再使用。

其次，用户的投入产出要合适。

当前部分办公联合类人工智能软件颇具优势，能够迅速增强使用者的事务处理能力，并且可能带来经济效益。

诸如AiPPT.cn这类能够智能制作演示文稿的应用位居前列，表明只要切实为用户排忧解难，人们便会持续选用这类产品。

最后，技术成熟度必须与场景容错度匹配。

人工智能在内容创造、软件开发等范畴内展现出与创作能力高度契合的特点，市场对相关服务的需求旺盛，用户对于系统偶尔出现的偏差也能接受，这类领域相比医疗保健、无人驾驶等要求绝对精准的领域，为初创企业提供了更佳的快速实现产品商业化的机会。

整体来看，人工智能领域现阶段尚在初步发展阶段，大型企业依托自身规模、生态系统及资源优势掌握着主导地位，而新兴企业则能够凭借技术的前瞻性和在特定行业的深度突破，开辟新的发展路径。