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作为应用数学分支的统计学，它在各门学科有着广泛应用，在科学技术飞速发展的当下，统计学广泛吸收融合相关学科新理论，不断开发应用新技术新方法，深化丰富统计学传统领域的理论方法，还拓展了新领域，作者是石颜玉，数计系2009级数学教育一班的，来自湖南吉首416000，指导老师为王本周 。 摘 要： 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 这句摘要原样不动就好：作为应用数学的一个分支统计学，它被广泛的应用于各门学科之上。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。 标点符号记得正确填入，句子是按照要求改写的 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 能对上吧本文针对统计学于日常生活里的应用展开了调查以及研究，且对统计学别的更为广阔的应用前景予以展望，关键词有统计学，几何概型，抽样调查，服务业，证券投资，统计学是一门针对随机现象展开研究，具备推断这一特征的方法论科学，其蕴含着“由部分推至全体”的思想，该思想自始至终贯穿于统计学之中，统计学

它是一门科学，这门科学负责收集数据，负责分析数据，负责表述数据，负责解释数据。德国的斯勒兹曾讲过这样一番话：“统计这门学科具有动态的性质，其性质类似历史，历史这门学科具有静态的特性，其特性类似统计。”据此能够明白，统计学从产生到发展，和生产发展之间的联系是紧密的而且和社会进步之间的联系也是紧密 的。它对于各门学科进行了广泛应用，此应用范围涵盖了社会科学领域，涵盖了人文科学领域pg下载官方版打开即玩v1022.速装上线体验.中国，甚至 于在工商业以及政府情报决策方面也有应用，总而言之，在我们的生活里，统计学呈现身影的情况是无处不在的。实际上，统计学最初产生源于日常生活当中。下面我会针对统计学在日常生活里出现的具体应用展开论述。一、统计学于“约会问题”里的应用，甲与乙相约，在某段时间之内，于预先设定地点碰面，先抵达之人需等候另外一人，历经时间（＜）最后方可离去，求取甲和乙两人会面的概率，假设他们在该时间范围以内的任一时刻抵达预先设定地点是具备等可能性的，在这个问题当中我们没办法运用概率

古典定义因为这样的缘故，用来解决相关问题，是在假设试验的基本事件只有有限个的情形下给出的，对于试验的基本事件为无穷多个的情形，概率的古典定义显然是不适用的。 ， ， 。这便要运用几何概型，假定试验的基本事件存在无穷多个，不过能够凭借某种几何特征比如长度、面积体积去表示其总和，设定为；并且当中的一部分也就是随机事件所涵盖的基本事件数同样能用这般的几何特征来表示，设定为；那么随机事件的概率被定义为：.构建几何概型，我们所乙两人在时间内抵达预定地点的时机分别为和，那么它们能够在区间内选取任一值，也就是0≤≤，0 ≤≤.而两人碰面的充分必

我们把及表为平面上一点的直角坐标，要条件是< ，所有基本事件能用边长为的正方形内的点表示出来，两人会面包含的基本事件能用这个正方形内介于两条直线之间O的区域（右图中的阴影部分）内的点表示出来，所求概率是阴影部分面积与正方形面积的比:几何概型是概率古典定义的推广，它有效解决了 。　

5、存在基本事件为无穷多个的情形。二、统计学于“预测问题”里的应用，我们在对某个对象展开研究时，将总体中的每个个体都进行一次试验是不可能做到的。就像对一批显像管的平均寿命做调查，我们肯定没办法对生产出来的所有显像管逐个进行测试，而仅仅能从整批显像管当中取出一小部分来测试，接着依据所得到的这一小部分显像管寿命的数据去推断整批显像管的平均寿命。那么，怎样选取这一小部分呢？我们常采用抽样调查方法，抽样调查所抽取样本具随机性与独立性，样本挑选直接影响试验数据可靠性，尤其在进行民意调查时，常应用抽样调查，样本选取非常重要，历史上存在因预测总统失败而破产的《文献摘要》，历史上有个有名例子是美 ，

6、国一家有名的刊物，名为《文学文摘》，其预测1936年美国总统选举结果，发生了重大失误，当年有两位候选人，一位是民主党的罗斯福，另一位是共和党的兰登，《文学文摘》预言兰登会以57％：43％的优势战胜罗斯福，最后的结果却是罗斯福以62％：38％的压倒优势当选，由于这个重大失误，这家杂志不久即宣告破产。《文学文摘》做出那个预测，并非属于一种主观臆断，是依据对240万人的民意测验做出的，而另一家当时没什么名气的调查机构盖洛普的样本仅仅几千人，预测结果却颇为成功，为何《文学文摘》进行了如此大规模的调查，反倒没获得满意结果呢？问题存在于样本的挑选方面，该刊从电话号码簿跟俱乐部会员名册上挑选了过多的访问对象，如此做在工作上带

7、来方便 。若 在全国范围内 凭借随机的方式 挑选访问对象 ，那麻烦 可要大得多 。不过 在1936年 ，美国家庭安装的电话机 只有1100万部左右 ，所以 有家用电话的人 ，特别是有条件 参加某种俱乐部的人 ，大多数乃是经济上 较为富有的人 ，政治上 保守且倾向共和党的选民 ，这便造成了显著的系统性偏差 。也就是说 ，较贫穷的阶层 ，其中包括当时多达900万的失业者 ，在样本里 缺乏其应有的代表性 。当时，正值1929至1933年经济大萧条过去没多久，较贫困的阶层人数有不少，和兰登进行比较，罗斯福推行的新政较多地顾念了这些人的利益，这对《文学文摘》的预测为何出现如此大的偏差做出了解释，除此之外pg下载麻将胡了安卓专属特惠.安卓应用版本.中国，它还犯了一个错误，该刊起初拟定访对象是1000万人，坚信在这个庞大的样本里，美国社会

8、各阶层的代表性会展现出更好的状况。只是在这1000万人里仅有240万人寄回了针对问题单的回答，相对较为富有的人，对当下现实持有比较满意态度以及文化水平比较高的那些人，做出回答的可能性要更大一些，这样的这个倾向对共和党是有利的。这属于另外一个系统性偏差，它使得原本在挑选样本时就已然存在的那种系统性偏差得以更加严重。三、统计学在服务行业中的具体运用情况，服务业被看作是第三产业，服务产品跟其他产业产品相比较而言，具备非实物性、不可储存性以及生产与消费同时性等一系列特征 。服务业最初主要是针对商品流通来提供服务的，城市变得繁荣，居民数量日益增多，在经济活动里人们离不开服务业，同时服务业开始渐渐转型，从为商品流通服务转变为以贴近人们生活的服务提供充当主要流向。服务业变成一个现代经济当中重要的产业，它具备范围广泛的特性，拥有综合服务这样的性质，再者呈现出分散性的特征。

某邮政服务中的被调查对象是统计学广东省省情调查研究中心，其采用分层多级抽样的方法，在全省21个地级以上市展开，通过在窗口现场拦截填写问卷和入户访问等方式，共发放调查问卷18000份，共收到改善邮政服务的建议180条，这些被调查对象具有地方性较大等经营特点，而要想提高服务质量，就必须充分了解顾客要求，这就要求收集、整理、分析以及解释有关统计数据，通过数据反映出来的问题，进而得出结论，最终提供更好的服务。需注意，题干似乎写有所遗漏，若有补充可随时告诉我按最新需求改写。

强化三大板块联动，加快发展邮务类作业，超常规发展速递物流方面进程，推进金融事务实现转型性质的发展进度，然后抓住“富县强镇”这个时机契机强力开展推进县域范围之内邮政发展工作，这些规划方案保障确证亚运会时段在一段特定时候寄出递达物品安全相关工作绝对不会出现任何差错，这么看来统计学于邮政提供给到的各种服务里面起着相当重要的作用。2、统计学客户服务中心处于固定场所，借助计算机网络以及电话通信，众多服务人员集中构成服务机构，这是客服中心。客服中心承担多种业务职能：其一称为呼入服务，也就是接听顾客拨打电话，并为其提供服务及给予帮助；呼叫中心服务，也就是拨打电话给客户，进而提供服务、进行指导、推销产品与服务以及完成调查项目等；综合型服务，也就是同时具备呼入服务的特性 。

出与呼呼入的服务功能，因为使用客服中心电话去咨询且投诉的客户众多，话务繁忙，所以怎样合理地配备接线人员的数量化为一个至关重要的难题，倘若在相等的时间之内，客服中心接到的电话数X是一个随机变量，那么只要弄明白这个随机变量的分布函数，如此便能够配备相适应的客服人员，故而这个问题能够利用分布函数的相关办法予以克服，（1）二项分布，当X比较小的时候，若X服从B(，)，那么X的分布律是：P{X=}＝（k等于0,1，2,…，），其中，是事件发生的概率，0小于小于1；是重复试验的次数。（2)泊松分布，当上述二项分布的很大，很小，而大小适中时，二项分布能够近似为泊松分布，也就是X～P()，它的分布律为

可根据P { X≤}≥0.95，求出满足接通率不小于95％的最少配置人数，需利用泊松分布表，P {X=}=（=0,1,2，……）且lambda大于0 。直接用方法得到客服问题比较难，可用一段时间内统计的呼叫次数的数学期望作为。当很大以致与不能使用泊松分布计算时，X可不近似的认为服从正态分布，即X~N（2），就像这样。若将正态分布X~N(2）的分布函数记为F（），把相应标准正态分布X~N（0,1）的分布函数记为（），且存在F()=()，那么P{X≤}=F()=()就电话接入情况而言，通常要是能让95％以上打入的电话都

13、可以接通，那就可以视作其接通率处于良好状态，能够达成客户的需求。我们依据不同领域客服中心呼叫次数量的状况，选择不同的分布模型pg下载网站麻将胡了，进而合理去安排服务台人员。比如说宾馆、酒店的客服热线，其所涉及的呼叫次数相对比较少，能够运用泊松分布模型，而对于移动客服来讲，呼叫次数较多，能够选用正态分布模型。四、统计学于证券里有怎样的应用，证券投资是指投资者，这里说的投资者涵盖法人或自然人，他们去购买股票、债券、基金券等有价证券，以及这些有价证券的衍生品，这么做是为了获取红利、利息及资本利得，这属于一种投资行为以及投资过程，它还是间接投资的主要形式，证券的各项指数指标，能够全面真实地反映出其现在的状况以及未来的趋势信息，从而用来为投资者提供一个良好的投资方向以及策略依据，所有各项数据的得来，都需要借助有效的统计来支撑标点符号。

方法，证券市场并非正态分布，故而不能全然运用统计方法予以分析，统计知识能够应用于设计模型、设计指标，股票价格模型内统计学股票价格模型乃是人们用以描绘股票价格波动特性的关键工具，具体涵盖Black - Scholes’模型、随机模型以及指数Levy过程模型等，以随机模型而言，在股票交易里，每个交易日都存在一套股票交易的价格。就把包含了开盘价、收盘价、最高价、最低价、平均价在内的，对这些价格以及它们各自对应的日期依照一定规律进行记录从而形成的价格序列称作股票价格时间序列。借助概率统计学方面的知识，假设{； =1,2，…}属于股票某一种价格时间序列。在时间处于时，的取值是集合={}，简单记作={1,2，…，}，所以它

我们把这样的一个随机变量列为第15个，股票价格时间序列因此而成了随机时间序列。由随机变量所组成的序列{，}，我们称作随机过程。如果用到股票时间序列来对股票价格走势做分析，当随机过程能够满足对任何的时点集（，，…，）以及任何实数，都能让（，，…， ；其中()表示个随机变量的联合概率分布函数）=（，，…，）成立时，那么这个称为随机过程的就被叫做强平稳的状态。这就说明了时间序列是平稳的，不会随着时间的改变儿产生变化。特别要是随机过程{}符合这样的情况：（1）也就是，对于取所有整数的情况而言，它是常数；（2）再者，对于等于…，-2，-1，0，1，2…的情况来说，它只和时差存在关联，然而和起始时间并没有关系，把这样的叫做协方差函数，那么就称其是二阶平稳随机过程。随机模型给投资者的投资提供了一定的依据。2、股票指

标中的统计学指标，是指衡量目标的单位或方法，股票指标属于统计学范畴，依据一定数理统计方法，运用一些复杂计算公式，一切以数据来论证股票趋向、买卖等这一分析方法，主要有动量指标、相对强弱指数、随机指数等等；当然，只靠统计学无法做到对股票市场完整准确的分析，还需要一定电脑软件来支持，对于个人实盘买卖交易的投资者，只作一般了解。不过技术指标分析乃是国际外汇市场之上极为重要的汇率分析以及预测工具 由职业外汇交易员所用 五 有关统计学其它方面当中的利用 统计学涵盖我们生活的点点滴滴 从大的货币政策设立时起 到重量测量再取平均值 无一不要运用统计学方面的知识 还有警察依据统计学去预防犯罪情况 其采用的考究方式是关联回归分析手段 借助统计学进而击破犯罪案件 此即应用的考究方式为聚类分析手段 。在医药学里，针对吸烟跟肺癌发病率关联的剖析，针对某种新药成效的探究，均普遍运用统计方法；19世纪中叶基因学说的创建，同样依靠统计推断技术，统计学让我们的社会发展得更为迅速。参考文献：胡 也·数理统计学的发展及应用研究「J」·青春岁月，2011.第22期234页沈恒范·概率论与数理统计教程「M」