视觉识别 让生活更加智慧

近日，智能化垃圾分类箱亮相重庆。

前些日子，北京市通州的王先生装设了一扇带有面部识别功能的智能锁，以此消除了他长期存在的困扰：他的双亲容易忘事，屡次出门都遗漏钥匙，结果被困在门外。如今只需面部扫过，门便会应声开启。

视觉识别技术不仅能够辨认人物，还能识别车辆和商品，这是人工智能领域的一项关键应用。未来，随着识别准确度的提升和适用场景的逐步优化，它将为人们提供更加智能和安全的感受。

识人：静态识别比较成熟，动态识别有待完善

人脸识别属于视觉识别中较为完善的应用领域，它主要借助视频采集装置获取使用者的面部影像，然后运用关键性方法对五官方位、面相轮廓以及角度等细节进行测算，并与内部资料库中的标准样貌进行对照，最终能够确认使用者的身份信息。

人脸具有高度独特性，能够作为生物特征替代身份证、账号密码等验证手段。以乘车安全检查为例，运用精确的人脸辨认技术，将乘客的面部图像与系统内信息进行核对，迅速实现一对一的固定验证，达成安全、便利、智能且高效的通行效果。在金融确认、工作签到、出行管理等多个方面开元ky888棋牌官方版，都运用了人脸辨识这一功能。

除了验证个人身份，人脸识别技术也能对某些群体进行观察，达成一对一多式的即时核对：从庞大的人群影像资料库中，搜寻到与目标人物相符的面部数据，并完成比对。通过配备的智能监控设备采集或检测面部特征，民众得以在熙熙攘攘的场所寻回走失的亲属，执法人员则可在拥挤的人群里锁定并追踪违法嫌疑人。

另外，借助对现场所有人员的面部扫描，并与人物资料库进行对照，能够达成一对多的核查。

腾讯优图实验室研究员王川南表示，人脸识别技术经过多年发展，在特定条件下，一对一的静态识别已经相当完善，而动态识别则面临更大挑战。例如，人脸识别的准确度会受到光线条件、表情体态以及图像清晰度等多种因素的影响。而且，现阶段大多数的人脸识别算法主要适用于正面或接近正面的人脸图像，一旦出现俯视或侧脸等情况，识别效果就会明显下降。采集设备存在差异，导致采集到的人脸图像在清晰度上各有不同，如何准确辨认那些像素不高、模糊不清的面部照片，是行业面临的重大挑战。

识车：感知能力快速提升，自动驾驶需多技术推进

移动通信技术的飞速发展，促使停车场实现自动化管理。车辆独有的标记，经由图像采集设备进行辨识并传输至控制中心，既能让驾驶者无需停留即可顺利通过闸机，又可精确掌握可用车位的数目和具体位置，从而方便使用者提前做好停车准备。

最近，北京大学信息科学技术学院的一个研究小组开发出一种创新方法，无需扫描车牌即可辨认车辆。这种技术依靠对车辆外观细节的捕捉和解读，例如车身的线条形态、意外造成的痕迹或表面的细微刮伤等，进而通过这些信息找出机动车的种类和登记资料。

车牌识别只是车辆视觉应用中的微不足道一环。业内更关注且更具挑战性的是，借助人工智能、通信及自动化等技术的深度整合，使汽车能够洞察周边状况，最终达成无人驾驶的目标。

然而，无人驾驶关联的技术领域极为宽泛，包含硬件与软件等诸多层面，哪怕其中某个部分存在不足，系统也无法正常运作。中科院自动化研究机构的王飞跃研究员指出，近些年来，车辆的环境识别能力获得显著增强，不过一旦遭遇雨雪或大雾等不良气象条件，系统便会失效，当下尚未找到妥善的处理方案。而且开元ky888棋牌官网版，无人驾驶系统总是依照既定规范行事，但实际道路状况变化极快，设备常无法妥善应对临时的意外状况。

权威人士指出，往后通信手段会令资讯传递更为迅速且稳固，车辆同道路、车辆同行人以及交通设施有望达成彼此连接，形成网络化格局。

识商品：想象空间很大，落地应用是难点

人工智能技术亦能自行辨识物件。诸如配置了智能摄像头的冰箱，能够自动分辨各种蔬菜、水果、饮品等物品，并告知保鲜期限，同时追踪存储量。此外，无人商店和无人货柜有望达成零售的自动化，从而重塑商品流转与售卖的形态。

前景广阔，实践艰难。海深科技创始人戴剑彬说明，与人脸识别对比，商品识别包含品类繁杂、更新迅速。因为商品外观区别显著，部分柔性商品还具备可变形状，导致识别任务艰巨。线下商品视觉识别潜力巨大，关键在于能辨认充足商品，但现有技术尚难实现。相比之下，智能货柜这类环境相对独立，并且商品种类不多的场合，或许更适合这项技术的应用。

他展望未来，称随着5G商业应用逐步展开，未来智能货柜能将更多计算任务移至云端，设备自身保持简便，却可处理更繁杂的工作，进而减少动态识别货柜的开销。此外，伴随视觉识别技术的日益高效和准确，无人售卖行业有望得到广泛推广。

应对安全风险，加强基础算法和理论研究

安全权威强调，当民众利用智能识别带来的好处时，必须警惕可能造成的数据外泄隐患和隐私权受损问题。

人脸识别技术具备显著的直接辨认能力和独特性开元棋官方正版下载，与其他信息相比，这种技术对个人而言，存在更大的安全风险隐患，这是中国互联网协会研究中心秘书长吴沈括所强调的。

权威人士强调，伴随个人公开露面场合和用途的增多，资料外泄的可能性会相应增长。今年九月，北京青年报的一篇消息表明，某个网络购物平台上，有商家在明码出售“面部信息”，总量达到十七万项。在商家公布的商品详情里，这些“面部信息”包含了两千人的影像资料，其中每个人大约有五十至一百张相片。

因此，权威人士提出，需审慎处理资料的上传和授权事宜，在非必需的关键场合，不建议个人开启面部识别选项，以此保障安全。同时，监管机构须强化对数据的守护，对那些违法获取、利用用户隐私信息的组织，应施以更严厉的处罚。负责采集面部信息的机构，也必须提升自我约束能力，恪守行业规范。

在规避潜在威胁、维护个人机密的同时，专业人士强调，必须增强视觉辨识的功能与精确度。地平线公司的掌舵人余凯表示，资料、运算逻辑及计算能力是人工智能进步的关键动力，而半导体则是其根基所在。随着万物相互连接成为现实，将来会有成千上万的智能装置投入使用，它们对能耗少、图像解析本领出色的智能半导体有着十分迫切的需求。

业内权威人士一致指出，我国在视觉识别的商业实践方面确处全球领先地位，不过基础算法和理论探究方面依然存在不足。他们提出，要快速促进商业推广，又必须在基础算法钻研、基础学科完善以及人才培育这几个方面投入更多资源。（记者 喻思南）