统计学案例.doc

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本厂依据计划，第一季度的单位产品成本需较去年同期削减十分之一，但实际仅减少了百分之八，只达成本计划指标的百分之八十，即实际降幅为百分之八，计划指标为百分之十。本厂的劳动效率，折算成全体员工后，预定比上一年度增长百分之八，但实际完成时仅提升了百分之四，原定目标仅达成半数，换算下来是百分之四相当于百分之八的一半。该工段今年一月期间，一面继续制造旧式产品，一面初次小规模试产新式产品，产生了两件次品，根据测算，该工段的次品比例是百分之一点二。二月份旧型号停止生产，新型号开始大量制造，全部成品共一千件，其中次品有八件，次品数量是上个月的四倍，因此产品合格率降低了。四月份在生产安排里，本厂的先进团队向另一个团队发起高效率和高质量的比赛。本月先进团队的产出是另一个团队的两倍，但在两组的次品总数中，该团队占了百分之六十，所以在产品合格方面，先进团队显著地不如另一个团队。该企业近年皮鞋生产数据如下：成年款式2010年产量6万4千8百8十九双，2011年产量6万4千八百九十四双，儿童款式2010年产量5万1千5百7十六双，2011年产量5万1千5百61双，各类产品总计2010年生产11万5千1百4十五双，2011年生产11万5千1百55双，其中重点企业2010年生产6万4千8百8十九双，2011年生产6万4千八百九十四双，请计算各项对比数据，比较案例二表格资料中各企业对社会的贡献程度。上缴税金状况表2004年2005年进步幅度（%）增幅为1%的具体数额（万元）A公司10万15万150B公司10亿12亿120整体数据与波动数据范例3、用组内均值来解释总体均值按地形分类C村D村种植面积(单位：市亩)总收获量(单位：市斤)单位面积产量(单位：市斤/市亩)种植面积(单位：市亩)总收获量(单位：市斤)单位面积产量(单位：市斤/市亩)山地200132300630200120000600丘陵地9011700013003003750001250总计300249300831500495000990通过这张表格的数据判断哪个村庄表现更优是什么原因呢，比如有个机构开元棋官方正版下载，里面总共10位员工，有1个人每月赚10万元，另外9个人每人每月只有1000元，这样算下来，整个机构的职工月收入平均值是10900元，也就是说，大家觉得这个平均收入真的能反映实际情况吗，要是不能，应该怎么做才能让数据更靠谱，再比如，这里有一些各个机构统计工作汇报中的片段，第一份是关于我们这一系统下的30家制造企业，这个月的生产任务完成得参差不齐有三人完成了计划的九成，五人完成了计划的九成六，十人完成了计划的百分之一百零二，八人完成了计划的百分之一百一十，四人完成了计划的百分之一百二十。整体生产任务的完成比率是百分之百零四点三三。等于百分之一百零四点三三，工厂推行了提高产量和减少开支的活动，产品费用逐月降低，获得了突出的成效，依照会计部门的记录，一月份总花费是一万五千元，单个产品的平均费用是十五元，二月份总花费增加到了两万五千元，单个产品的平均费用减少到了十元，三月份总花费提升到四万五千元，单个产品的平均费用仅仅为八元。这个季度平均每个产品的成本是11元，这个平均数是否合适？如果不合适，该怎么调整？案例六展示了变异指标和平均指标如何结合使用，包括三种情况开元ky888棋牌官方版，分别是情况一，情况二，情况三，还比较了销售额平均计划完成程度，这个比例在108，108，92，同时执行计划的标准差系数是17.52，2.8，2.8，从这些数据来看，哪种情况表现最优？哪种情况表现最劣？案例6-1：参照所列数据，考察哪家公司整体薪酬水平更具典型性，具体数值如下，甲公司年度收入为四万元，其收入波动为一千元，收入相对差异百分比为百分之二十五，乙公司年收入为二万元，收入波动为八百元，收入相对差异百分比为百分之四十，案例7、录取过程是否存在不公，某高等院校仅设两个学科门类，即经济管理学科门类（人文社科领域）与工程技术学科门类（自然科学范畴）。该校的报名和录取的整体状况列在表2.1里面,表2.1展示了某大学的报名和录取状况,男生和女生的录取和未录取的人数分别是3500和2000,报考的总人数是8000,未录取的总人数是4000,男生报考的人数是3500,女生报考的人数是4500,男生未报考的人数是4000,女生未报考的人数是6000,如果我们只分析该校男生和女生的录取比例,那么男生的录取比例是44%,女生的录取比例是33%。此刻我们不禁思考，是男性学生的表现优于女性学生，还是选拔过程中存在性别偏见？我们进一步搜集资料，获取了两个院系录取的男女学生具体信息，见表格二点二。表2.2展示了工程系和财经系的报名与录取状况，其中工程系属于理科专业，财经系属于文科专业。该系男生报名人数为3000人，女生报名人数也是3000人，男生录取人数为1000人，女生录取人数为2000人。该系男生未录取人数为2000人，女生未录取人数为500人。该系报名总人数为6000人，录取总人数为3000人，未录取总人数为3000人。该系男生报考人数为2000人，女生报考人数为500人，男生录取率为50%，女生录取率也是50%。该系女生录取人数多于男生，录取比例均衡。财经院系招生名额有限，男生和女生录取的比例均为四分之一，然而，女生报考财经院系的人数较多，男生则更倾向于申请工程院系，因此，男生的整体录取概率较高，而女生的则相对较低，这个现象说明在研究数据时，既要从多个层面进行考察，也要关注不同因素所占的比重，动态分析案例八：接下来探讨动态分析指标的使用情况，其中存在哪些不妥之处，又该如何修正某企业一月份实际生产值达到五十万元，正好达成预期目标；二月份实际生产值高达六千一百零二万元，超出预期百分之二；三月份实际生产值达到八千三百零二万元，超出预期百分之四，因此整个第一季度平均超出预期百分之二，也就是：某校学生总人数逐年持续增长，二零零一年相比二零零零年增长了百分之十，二零零二年相比二零零一年增长了百分之十五，二零零三年相比二零零二年增长了百分之二十，所以这三年间学生总人数合计增加了百分之四十五，即百分之十加上百分之十五再加上百分之二十等于百分之四十五某生产企业某产品的不合格品率逐月逐步降低，一月份生产了一十二万五千件，不合格品率为每千件中有二点四件；二月份生产了一十三万八千件，不合格品率为每千件中有二点二件；三月份生产了一十五万八千件，不合格品率为每千件中有二点件，因此第一季度平均不合格品率为每千件中有二点二件，也就是：某工厂一月份平均职工数量为一十九十人，二月份平均职工数量为二百一十五人，三月份平均职工数量为二百二十人，四月份职工数量为二百三十人，所以第一季度平均职工数量为二百一十五人，也就是：统计指数案例九：资料A日常生活中，我们时常可以听见或看见各种具体统计数值《中国统计年鉴2004》所载资料显示，2003年居民消费价格指数为101.2%，商品零售价格指数为99.9%，工业品出厂价格指数为102.3%，原材料、燃料价格指数为102.2%，固定资产投资价格指数为104.8%，房屋销售价格指数也为104.8%。那么，究竟什么是指数呢？它可以反映什么问题？它是如何计算出来的？它有什么用途？资料B：某个店铺售卖的三样物品的定价与售卖数量信息记录在表11.1里面，表11.1具体展示了物品计量单位、售卖数量、价格（单位为元）在基期和报告期的数据，物品分别为甲（计量单位为公斤）、乙（计量单位为米）、丙（计量单位为件），基期和报告期的售卖数量分别为500、525、750、937、1000、1100，基期和报告期的价格分别为20、22、37、108、55、--，合计数据未提供，根据表11.1里的信息，试着分析报告期和基期相比，(1)每种物品的售卖数量增加了多少百分比？各项商品的价格具体调整了多少比例？,这三种商品的整体销量增加了多少比例？,这三种商品的整体价格提升了多少比例？,在这三种商品的总销售额变化中，销量变动和价格变动分别产生了多大影响？在10亿人口的国家和100万人口的国家中，假设两国居民的年龄分布差异一致。现在分别从这两个国家中，采用重复抽样的方式，各自抽取本国人口的1%进行统计，并计算其平均年龄。需要比较的是，两国在计算平均年龄时，抽样产生的平均误差是否相同，或者哪一个国家的误差更大。参数估计实例十一：2004年岁末北京市私家车保有量已超129.8万辆，居全国前列，业内专家指出其中经济型国产品牌占比较高，为推算当前北京个人购车均价，研究人员某日在规模最大的汽车交易市场随机选取了36位私家车购买者，记录下他们购车的费用数据如下，(货币单位：万元)6.88 11.22 19.98 13.6 10.6 14.86.88 11.78 20.98 24.4 12.3 14.86.88 13.68 13.630.3 14.6 14.88.28 14.98 14.79.6 14.6 17.49.615.68 15.89.6 12.9 5.3810.18 15.68 20.510.6 14.8 7.38那么，依据这些采集到的信息如何推算整体消费水平均值？要估算超出十五万的购车花费在总支出中的占比，该怎么做呢？相关与回归案例十三：商业区是城市里商业设施聚集的地方，它融合了购物、休闲等多种用途。城市里可能存在好几个商业区，它们散布在城市的不同角落。这些区域各有特点，有的承载着长久的历史，有的则充满了前卫的风貌。北京的王府井与前门大街中心属于第一种类型，而燕莎中心则归为第二种类型。这些商业区域究竟哪些经营状况良好、哪些经营状况欠佳；它们的竞争能力怎样；哪些具备未来发展的空间开yun体育app入口登录，这些问题都是城市管理者与投资方高度关注的。因此，如何准确评估商业中心的经营表现，便成为了一个核心议题。商业区的运作效果受到多种条件制约，例如周边的交通便捷程度、顾客流动情况、购买者的经济能力、商品种类的多少等众多条件。对商业区的发展实力进行衡量，必须全面考量这些条件。然而，在所有这些条件中，哪些对商业区的经营成果起着关键作用，哪些仅产生轻微作用，哪些完全不起作用，这些问题只能借助精确的测量手段才能解决。研究多个项目相互影响的方法中，最普遍使用的量化技术是相关研究和回归研究，这两种技术可以分析不同项目之间的联系。自然界以及经济、社会活动领域里，很多现象会随着时间的推移而持续演变，日常工作和生活中，人们经常见到按照时间阶段把某个现象的观测值排成的序列，多数经济数据都是采用这种形式呈现的，比如：表10.11990—2003年主要经济指标年份国内生产总值(当年价)(亿元)城镇居民家庭人均可支配收入(元)能源生产总量(万吨标准煤)年底总人口数(万人)年平均人口数(万人)出生率‰(1)(2)(3)(4)(5)(6)199018547.91373.910163911270411351921.58199121617.81510.210392211433311507821.06199226638.11700.610484411582311649719.68199334634.42026.610725611717111784418.24199446759.42577.411105911851711918418.09199558478.13496.211872911985012112017.70199667884.64838.913261612238911351916.98199774462.65160.313241012362612300816.57199878345.25425.112425012476112419415.64199982.67.55854.010912612578612527414.64200089468.16280.010698812674312626514.03200197314.86859.612090012762712718513.38200210.572.37702.813863912845312804012.862003117251.98472.216030012922712884012.41资料来源：《中国统计年鉴2004》中国统计出版社讨论题 X、Y、Z股票组合的未来收益情况可以用如表2.34所示的概率分布来刻画：表2.34 X、Y、Z股票组合的收益与概率分布股票组合X股票组合Y股票组合Z收益率%概率%收益率%概率%收益率%概率%0.200.150.100.050.00-0.05-0.10-0.15-0.200.050.150.260.200.150.100.050.030.010.150.100.050.00-0.05-0.10-0.150.100.200.300.200.100.070.030.250.200.150.100.050.00-0.05-0.10-0.150.050.100.250.200.150.100.070.050.031、 需要算出每种组合的期望值和标准差。用图表形式展示所有搭配的平均值和偏差程度。你倾向于哪种搭配，并阐述选择原因。估算食品的平均质量，属于参数估算范畴。某食品制造公司主要生产包装食品，日产量约八千袋。按照规定，每袋重量须达到一百克以上，否则算作不合格产品。企业为了监督产品品质，设立了专门负责品质鉴定的部门，该部门会定期将检验结果汇报给公司主管层。品质鉴定的一项重要工作，是检测每袋产品的重量是否达标。因为产品数量众多，无法逐个检查，所以采取抽取部分样本的方式，通过分析样本数据来推算整体产品的平均重量。质检部门在某日抽取了25份产品，这些产品重量检测数据见下表5.1。表5.1 展示了食品重量检测信息ABCDE125袋食品的重量记录如下克数：2112.5, 101.0, 103.0, 102.0, 100.5, 3102.6, 107.5, 95.0, 108.8, 115.6, 4100.0, 123.5, 102.0, 101.6, 102.25, 5116.6, 95.4, 97.8, 108.6, 105.0, 6136.8, 102.8, 101.5, 98.4, 93.3根据表5.1的内容，质量监督部门推算出当天每袋食品的平均重量大概在101.38到109.34克这个范围，推断的把握程度达到95%，预测的偏差不会超过4克。产品达标程度介于73.93%到96.07%之间，这个区间反映的是95%的把握，误差范围控制在了16%以内。提交了质量检测文件，公司主要决策者提出几项看法：首先，选取的样本量是否恰当，是否可以采用规模更大的样本开展推算；其次，能否使推算的偏差再降低一些，比如推算平均重量时，偏差控制在3克以内，推算合格比例时，偏差控制在10%以内；再次，整体平均重量的波动幅度有多大，因为波动幅度的大小反映了生产环节的平稳状况，过大或过小的波动幅度都表明需要对生产环节进行修正。因此，质检部门选取了包含四十份食品的集合作为考察对象，检测情况见表格5.2呈现。那么，质检部门是如何参照表格5.1的信息开展推算的？他们怎样按照上级的指示对整体差异程度进行估算呢？他们又运用表格5.2这个规模更大的考察样本怎样实施推算的？若需确保估算平均重量时偏差不超过3克，同时估算合格率时偏差不超过10%，那么一个包含40袋食品的样本是否适用？表5.1 240袋食品的重量检测记录分别为ABCD12112.5, 113.6, 103.0, 104.0, 102.6, 103.6, 93.5, 105.0, 100.0, 101.0, 102.0, 103.0, 116.6, 117.8, 97.8, 96.8, 136.8, 138.2, 101.5, 102.5, 71.0, 101.0, 100.5, 102.0, 101.0, 107.5, 108.6, 93.3, 109.9, 123.5, 124.7, 101.6, 102.6, 101.0, 105.0, 99.2, 108.6, 106.0, 110.0, 102.8, 103.8, 98.4, 104.2居民消费价格指数（CPI）统计表类别及名称规格等级计量单位平均价格（元）指数（%）权数（%）指数×权数基期计算期总指数102.69100一、食品类104.154243.743二、衣着类95.461514.319三、家庭设备及用品102.701111.297四、医疗保健110.4333.313五、交通和通讯工具98.5343.9411、交通工具104.37（60）62.622摩托车100型84508580101.54〈45〉45.693自行车标准336360107.14〈50〉53.57三轮车普通540552102.22〈5〉5.1112、通讯工具89.77（40）35.908电话机中档部19817688.88〈80〉71.104手机中档部90084093.33〈20〉18.666六、文教娱乐用品101.2655.063七、居住项目103.501414.49八、服务项目108.7466.524交通工具价格指数：Ip=(101.54%×45+107.14%×50+102.22%×5)／100=104.37%通讯工具价格指数：IP=(88.88×%80+93.33%×20) ／100=89.77%交通和通讯工具大类价格指数：(104.37%×60+89.77%×40) ／100=98.53%CPI:（104.15%×42+95.46%×15+102.7%×11+110.43%×3+98.53%×4+101.26%×5+103.5%×14+108.74×%6）／100=102.69