pg下载 ​菜鸟通过RFID芯片升级、算法优化，实现精准射频识别

电子发烧友网进行了报道，报道者是李诚，物联网的迅猛发展pg下载，使得我们如今步入了万物互联的时代，由于各个产业都朝着数字化方向进行转型，于是RFID开始在各行各业中展现出头角，RFID已然是一种相对成熟的技术，它能够应用在供应链的库存盘点这个方面，也能应用于商品进出库交接等相关场景之中，依据IDTechEx的数据所显示的情况pg下载麻将胡了安卓专属特惠.安卓应用版本.中国，RFID市场呈现出逐年增长的态势，仅仅在2019年的时候 ，全球超高频RFID标签的销量就达到了150亿个，其产值差不多将近10亿美元。目前来说，RFID技术这种东西，还在持续不断地朝着无人零售领域深深渗透进去，同时，在其他那些领域的需求情形，如今也呈现出爆发式增长的态势，而RFID应用领域宽广得很，所以说RFID未来的前景那可说很值得期待得到。

近日，浙江菜鸟管理供应链管理有限公司，有一位名叫颜力的RFID实验室负责人，在行业会议上，带来了一个主题分享，主题是《RFID技术升级与应用突破》，其目的在于推动物流，将传统物流向数字化进行升级，在这个会议上，颜力分享了一种技术，这种技术是经过菜鸟多年研发的，是不断优化识别算法、升级芯片后的RFID精准识别技术，并且该技术还能为客户提供更好的射频识别解决方案，进而创造价值 。菜鸟的RFID技术pg下载渠道，当下已然达到了能用于商业运营的标准，其识别的准确比率在99.3%之上，当前菜鸟已同徐福记构建起合作关联，把RFID技术运用到徐福记那产品的供应链里，用来提升货物库存以及进出库盘点的效率，借助菜鸟的RFID技术更能够达成全链路的智能追踪，在一定程度上能够节省大量的产品溯源所需时间以及人力方面的成本。

菜鸟的RFID技术做了哪些技术升级？

在实际运用里头，FRID标签施行时的目标、所处位置、朝向等，全都存在着不确定性，菜鸟构思打造全新的RFID标签，要达成即便应用于金属、液体等这类货品当中，并且货品处于堆叠状态下，也都能够被精确无误地识别出来，而这些精确识别技术，主要是依据以下几种设计达成的。

对缝隙腔体传导展开设计，于仓储运用时碰到的货物条件下存在是金属的可能性，金属类物品对于普通RFID标签的射频读取会存有一定的干扰状况，要是运用抗金属标签，就会大幅提升企业的支出成本，鉴于此菜鸟推出了依据缝隙腔体传导进行设计的RFID标签，在成本范畴内，该标签价格相较低于抗金属标签，而且该标签能够降低金属物体针对于射频识别的干扰性，能够对货品标签予以精准识别，与此同时基于该设计的标签还能够应用在实心托盘之上，用以提高货物堆放的密度。

一种设计名为多标签互耦性设计，基于这种设计的标签大量应用于鞋服领域，在商场里衣物常常是紧靠金属货架放置的，或者是多件衣服重叠放置的，这就引发了高密集读取的问题，当运用普通标签进行衣物库存盘点时，会出现多个标签重叠且相互干扰的状况，从而降低了射频读取的精度。而要是使用基于多标签互耦性的标签，就能把这一问题解决掉，进而提高盘点效率。

介质兼容的方向性设计，此中所主要解决的便是标签方向性的那个问题，于仓库里存在着一些货品会被托举往高处加以存放，平常普通的标签是不存在向下方向性的，读取设备针对高空的标签读取精准程度是比较低的，颜力表达谓，菜鸟借助优化FRID标签设计，致使FRID标签具备向下的方向性，当下已然能够识别高度达到8米的高空货品，进而提升了FRID标签的实用性了 。

算法加持提高RFID识别精度

菜鸟为提升RFID标签识别的精准程度，以及适配各式各样不同的应用场景，不光针对RFID标签开展了优化举措，还构思设计出了一整套的RFID标签识别算法。

内外分离算法，是一种基于MIMO系统的电磁场信号源估计方法，它具备低信噪的特性，还能在小样本环境下保持一定稳定性。此算法主要应用于装卸车的场景，它可解决货品互相遮挡致使内部标签读取率低的问题，也能解决车辆停靠密集且周围干扰标签多，导致难以判断标签是否在目标车内的问题，进而避免了因货品漏发造成的经济损失。

菜鸟运用电磁场特征分析算法，结合货品于传送带上跟识别器的距离，以及货品到达识别器的时间，以此来判定货品的具体位置，进而达成货品的精准识别，以及完成排序有，。

一种基于异构数据的辅助特征分析算法，借助这种算法来集合机器学习的MFCC特征提取，达成多个SKU的分类，达成在多特征集合情形下，针对整个托盘货品予以管理，精准判断货品的具体流向，降低窜货的发生概率 。

总而言之，菜鸟所具备的精准射频识别技术，是借助对RFID标签以及算法展开优化，达成精准识别目标标签，同时精准排除干扰标签的目的，从而促使识别精度得以提升。

菜鸟精准识别技术的准确率

在分享大会之上，颜力进行了展示，展示的是当下菜鸟射频识别技术于实际应用里的准确率，这里面，航空包裹行李RFID标签识别定位准确率从95%提升到了99.7%，金属货架上服装RFID标签盘点识别准确率从85%提升至99.3%，大型商超供应链实心拖RFID标签盘点准确率从80%提升至99.7%，家装物流平板大车RFID标签盘点准确率从80%提升至99.4% 。

只读RFID是未来发展主流

在会议末尾之时，菜鸟讲述出了RFID往后的发展趋向。菜鸟RFID实验室的带领者颜力笃定地认准“只读RFID是今后的发展趋向”，鉴于只读RFID的芯片的面积仅仅是可读写RFID的芯片的二分之一，这同样表明着RFID芯片的价钱能够削减，市场需求也会更多。只读RFID芯片因不存在写入功能，能够节省写入阶段的花费，简化电路，削减功耗之芯片功耗，以至于提升接收灵敏度1至2dB 。那些只读RFID芯片用于数据编写存贮的方式，是借助云端来达成的，所以只读RFID芯片有着天然的数据保密功效。

总结

菜鸟拥有的，能实现精准识别的技术，也就是RFID技术，推动了物流领域产业朝着数字化方向进行升级，于一定程度范围之内，节省了人力以及物力方面的投入，将企业支出最大限度地予以减小。伴随物联网技术以较快速度发展，在未来时段，RFID这种技术，或许会迎来规模更大的市场。