pg下载麻将胡了安卓专属特惠.安卓应用版本.中国 视觉识别 让生活更加智慧

近日，智能化垃圾分类箱亮相重庆。

没过多长时间，居住在北京市通州区的王先生更换成了一把装有嵌入人脸识别模块的智能门锁，这把门锁解决了一直存在他身上的长久烦恼，那就是，父母记性欠佳，好几次出门的时候都忘记携带钥匙，从而被锁在了门外边，而现在不一样了，只要刷一下脸就能把门打开了 。

除去能够识别人员pg下载，视觉识别技术还具备识别车辆的能力，也能够识别商品。它属于人工智能里一个极为重要的应用领域，将来，通过视觉识别精度的提升以及应用环境的逐步完备后，会给人们带来更为智慧安全的体验。

识人：静态识别比较成熟，动态识别有待完善

视觉识别里，人脸识别属于相对成熟的应用场景，其基本原理是，借助视频采集设备，获取用户面部图象，接着运用核心算法，针对其脸部的五官位置、脸型以及角度等信息，展开计算分析，随后与自身数据库里的范本作比对，以此判断出用户身份。

人脸能够替代身份证、账号密码等认证信息，这是因为它作为生物识别特征具备高度的唯一性。就拿乘车安检来说，借助精准的人脸识别技术，可使乘客面部数据与后台数据展开比对，进而快速完成1对1的静态认证，以此达成安全便捷、智能高效的通行。在金融验证、办公考勤、交通出行等诸多领域，运用的恰恰就是人脸识别的这一特性。

人脸的识别，除了用于身份信息的认证之外，还能够用来对特定人群展开监测，达成1对N的动态比对，也就是从海量的人像数据库里，找出跟寻找到的对象相符合的人脸数据图像，进而实施匹配。凭借智能摄像头去捕获或者扫描人脸信息，人们能够于茫茫人海之中寻得失散殆尽的亲人，公安人员能够于人流当中锁定并且追捕犯罪分子。

此外，对场景之内的每一个人开展面部识别，将其与人像数据库去做匹配，进而能够达成M对N的比对 。

腾讯优图实验室的研究员王川南表示，人脸识别技术发展到现在，在可以控制的环境当中，一对一的静态识别已然相对成熟，然而动态识别相对而言难度要更大一些 ，比如说，人脸识别的精准程度会受到光照、表情姿态以及图像质量等诸多因素所影响 ，另外，目前大多数的人脸识别算法主要是针对正面或者接近正面的人脸图像，一旦出现俯仰、侧面等状况，识别精度就会大打折扣 。与此同时，鉴于采集设备存在差异，所获取的人脸图像质量并非相同，究竟怎样来有效识别那分辨率较低且质量欠佳的人脸图像，这可是业界亟待去解决的一个难题。

识车：感知能力快速提升，自动驾驶需多技术推进

移动互联网兴起了，这使得停车场智能化有了成为可能的条件。车牌作为汽车至关重要的身份特征，借助摄像头，对其进行识别然后上传到终端，如此一来，不但能够让车主在不停车的情况下通过收费闸道，而且还可以精准地获知停车位数量以及地理分布等方面的信息，进而帮助人们提前去规划停车安排。

之前没多久，北京大学有关信息科学技术领域的学院，其研究团队研制出一项新技术，这项技术不用去扫描车辆的号牌，就能对于车辆进行识别。该技术是依据对车辆外观所具有的特征展开记录以及分析，像是轮廓线条、碰撞之后出现的损伤或者漆面存在的刮痕等情况，然后凭借这些再去搜索出机动车的型号以及注册信息。

仅仅依据视觉识别技术应用于车辆时，其中识别车牌这一部分，只是占据了极小的比例。在业界，更为受到重视，同时此过程困难系数更高的是，凭借与人工智能、通信以及自动化等多种技术进行深度层面的融合，从而使得汽车能够清晰识别周边环境状况，进而达成自动驾驶这一目标这样的情况 。

不过，自动驾驶所关联的技术极为广泛，包含软硬件等诸多方面，任一环节有所欠缺便无法正常运行 。中科院自动化研究所的研究员王飞跃表明，近些年来，汽车的感知能力得到迅速提升，然而在面临雨 、雾等恶劣天气状况时，它便无法展开工作，当下依旧不存在理想的解决方式 。另外，自动驾驶属于遵守规则的“好学生”，而现实当中的路况常常瞬息万变，机器难以针对一些突发情形作出合情合理的判断 。

据称一些专业领域较为权威的人士表明，在往后的时间里通信方面的技术能够促使信息传递达成越发快速、越发稳定的状态，车辆与道路、车辆同一个人以及交通基础设施相互之间有期望达成彼此连接、相互通达 。

识商品：想象空间很大，落地应用是难点

人工智能技术具备自动识别物品的能力，像一些内置智能摄像头的冰箱，能对各类蔬菜、水果、饮料等物体加以自动识别，还可提示保鲜时间，监控储存数量等，另外，无人超市与无人货架有实现零售无人化以革新商品流通和销售模式的可能 。

商品识别的前景看着蛮不错，然而要切实落地却存在不小难度。海深科技的创始人戴剑彬讲道，和人脸识别进行比较，商品识别有着种类繁杂、变化速度快的状况。因为不同商品的外形有着明显差异，部分柔性商品还具备变形的特性pg下载麻将胡了安卓专属特惠.安卓应用版本.中国，所以识别难度极高。“线下商品视觉识别拥有较大的想象空间，条件是能够识别数量足够多的商品，可在当下的技术情形下pg下载官方版打开即玩v1022.速装上线体验.中国，基本上难以达成。相对而言，像智能货柜这类相对封闭，并且商品数量受限的场景，可能会更适宜这项技术的落地。”。

放眼未来，他讲道，伴随5G商用渐渐铺开，往后智能货柜能够把更多算力置于云端，使终端在实现轻量化之际还能够执行更为复杂的任务，进而削减动态识别货柜的成本。而且，随着视觉识别算法愈发高效且精准，无人零售有希望得以普及。

应对安全风险，加强基础算法和理论研究

安全方面专家指出，一方面人们在尽情享受智能识别所带来的便利，另一方面人们应该对潜在的信息泄露风险加以防范，同时还要对侵犯个人隐私这种情况保持戒备之心。

由中国互联网协会研究中心秘书长吴沈括讲述，人脸识别因具备高度的直接识别性以及唯一性这件事，相较于其余信息来讲，对个人而言，这种技术有着更高的安全隐患 。

随着个人“露脸”的环境增多，应用场景增加，信息泄露的风险会跟着上升，专家们指出了这事。今年9月，一则北京青年报的报道显示，某网络商城里，有商家公开售卖“人脸数据”。这些“人脸数据”约有17万条，数量是这样的。从商家发布的商品信息能看到，这些“人脸数据”涵盖2000人的肖像，每个人大约有50到100张照片。

针对此情况，专家给出建议，要谨慎地上传至平台以及授权予以使用，对于某些并非必要的重要场景而言，不提倡用户去开通人脸识别功能。除此之外，管理部门应当增强数据保护方面的力度，加大对那些违法收集、使用用户个人信息的企业的惩戒力度。人脸信息收集主体同样需要强化自身自律，去遵守行业准则。

预防风险、保护个人隐私之外，专家们提出，还需要提高视觉识别的效率以及准确性。地平线创始人并首席执行官余凯讲，数据、算法跟算力是推动人工智能发展的三大要素，而芯片是其底层核心支撑。处于万物互联的背景下，未来会出现海量的智能终端设备，更离不开功耗低、图像处理能力强等的智能芯片。

被访问的专家普遍持有这样的看法，我国在视觉识别的商业探索方面处于世界前列的位置，然而基础算法以及理论研究依旧是不足之处。他们给出这样的建议，在加快推进商业应用的进程当中，同时还需要在基础算法研究这上面，再加上基础学科建设以及人才培养方面加大投入力度。（记者 喻思南）。