pg下载麻将胡了 “人脸识别”应用广 “刷脸”要方便更要安全

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“人脸识别”应用场景不断拓展 “刷脸”要方便更要安全

好几年来,人脸识别技术持续实现突破,刷脸这一方式可用于解锁pg下载官方版打开即玩v1022.速装上线体验.中国,可用于支付,还能用于进入校园等,应用场景渐渐得到拓展,这进一步让我们生活变得便利起来,在疫情防控常态化时期更是发挥了重要作用。与此同时,行业发展也存在一些问题,譬如在并非必须的场景过度采用,存在信息有被泄露的风险等 。

常态防疫好帮手

验证成功,准予通行!进行刷脸,测量温度,通过闸机,进站瞬时完成,且不产生任何接触——此乃黑龙江哈尔滨地铁站的一个场景。自今年7月起,“刷脸”乘车系统于哈尔滨地铁正式启用,乘客完成手机注册并通过人脸识别认证,便可刷脸乘车,乃至口罩都无需摘下,于国内率先达成戴口罩刷脸乘坐地铁。“防疫期间,不摘口罩就能刷脸通过,便利又安全。”哈尔滨市民刘女士如此表述。

据哈尔滨地铁集团运营事业部相关负责人表示,运用上述人脸识别系统,于后台能够调取乘客的进出站时间以及地点等信息,达成精准追踪的效果,就此成为应对疫情的一种有效手段。据悉,在国内,像深圳、合肥、无锡等城市的地铁站已实现刷脸测温的“无接触式”进站乘车。

风景区防疫之时,人脸识别系统也能发挥作用。往早前,经人脸识别去做注册购票,随之抬起头来,再刷个人脸,便可迅速通过,短暂几秒就能进入景区,于此过程当中还完成了体温检测之举。跟经由二维码验证、人工去检票等传统的方式相比较,借助人脸识别,无需去做更多的配合动作,便能迅速进入园区,这对于削减热门景区排队检票所耗时间、缓解人工验票承受的压力、提高景区运营效率有着较大帮助,同时对于园区信息采集以及追踪也是颇为有利的 。

疫情防控步入常态化阶段后,生产生活秩序陆续逐渐被有序恢复,交通出行时,进景区游玩之际,到剧院观看演出之时,或是进入办公场所、施工场地,于人员密集场所达成人员快速验证、测温变成刚需,“非接触”需求急剧增加,由人脸识别技术跟红外热成像技术相互结合而形成的“人脸识别+测温”能够有效削减人员接触,成为常态化防疫的得力好帮手。

赛道竞争更激烈

只是这么说吧,新冠肺炎疫情pg下载,仅仅是人脸识别广泛应用的催化剂而已。这些年来,国家对新基建大力予以支持,5G、人工智能等技术加快速度落地,从而推动智慧城市建设向前发展,人脸识别作为建设里关键的一环,取得了快速的发展。刷脸乘车这种情况出现了,刷脸支付这种情况出现了,刷脸解锁这种情况出现了,刷脸进校园这种情况出现了,刷脸登记结婚这种情况也出现了……伴随技术持续前行,人脸识别常常在消费以及身份认证场景当中呈现。

使人脸识别得以提升识别的准确度,降低验证的难度,极具市场潜力,前瞻产业研究院数据显示,该行业在2018年市场规模达到25.1亿元,2010年至2018年行业市场规模年均复合增长率为30.7%,预计2024年市场规模会突破100亿元,正加速步入“视觉物联时代”,其中互联网巨头、行业资深品牌以及许多后起之秀在这一赛道展开激烈竞争,分割百亿级的“蛋糕” 。海康威视、大华等已然占据规模方面的优势,其市场地位稳固pg下载,然而也存在不少创业型公司于细分领域中实现突破,以此推动行业技术进行更新换代。在2019年,行业专利公开数量达到了高达6700项的程度,而在2009年的时候,这一数字仅仅是200项。

往昔的人脸识别行为,通常是要将整个面容的信息予以分辨,然而成都智元汇公司借助算法予以更新以及优化,达成了提取部分面部的信息便能够实现精准分辨的状况,“鼻梁上方直至额头下方的信息足够用来帮助系统去完成信息的比对,进而展开识别验证”,成都智元汇的研发负责人如此进行阐述。

人脸识别这片拥有广阔市场前景的领域,吸引资本高度关注,在2019年,该行业投资金额超过65亿元,预计伴随应用场景持续完善,将会有更多投资者进入这一领域,进而为行业发展注入更为强大的活力。

“人面”须知何处去

对疫情防控、生产生活而言,人脸识别带来便利之时,一些乱象引发广泛关注 。

据了解,人脸识别技术能大致区分为2D人脸图像技术以及3D人脸图像技术,有的手机借助门槛较底的2D人脸图像技术,去采选比对人像信息,我的电话人脸识别,有时会被别人开启,这极容易被他人借照片种种形式达成验证,解开手机密码。

许多网友吐槽,担忧人脸信息被过度使用,而且信息容易泄露,他们说,“‘商家倒卖人脸信息怎么办?’‘走过路过都不知道什么时候有人会偷偷让你扫脸支付!’‘上班刷脸打卡,吃饭刷脸支付,住酒店刷脸登记,甚至上公厕取厕纸都要刷脸。’”人脸作为生物识别信息,因本身具有唯一性,一般情况无法更改,鉴于此,这与手机号码、密码等信息泄露不同,由此给信息采集者以及管理者提出了更严格的要求。

已经有整治行业乱象的行动在进行途中了,人脸识别国家标准开始制定的工作于2019年全面展开,商汤科技、腾讯、蚂蚁金服、科大讯飞、小米和其他类似的27家企业被纳入到标准制定工作组之中,这些企业都拥有技术研究、产品开发、应用实践以及运维保障这类全链条的丰富经验。根据相关企业传播出来的消息,工作组会把重点放置在个人数据的管理规范、技术规范以及检测方法等方面,通过系统化的方式去构建人脸识别领域的国家标准体系,以此推动行业的健康发展。本报记者 康 朴。

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