pg下载 对话网易伏羲AI研究负责人：AI入局，如何改变游戏的未来？

这是一个关于人工智能技术的问题，人工智能技术在五天之内能够实现击败玩家上亿次的情况，那么这种情况对于游戏行业的未来会产生什么样的意义呢？

自1972年雅达利公司推出首款电子游戏《Pong》起始，电脑操控的AI便成了游戏内容里不可缺少的一部分 ，观察者网讯，文是周昊，编辑为庄怡 。

经历了半个多世纪，尽管电子游戏的载体以及形式出现了巨大的改变，然而基于游戏开发者所制定的规则来运行的“传统游戏AI”，实际上并没有跳出它最初诞生的范畴，也就是“什么情况下做什么的若干规则的整合”。

一直到近些年，人工智能取得大幅进步，它持续在游戏内开展验证，在自身技术大幅提升之际，还给游戏行业带来了一场全新的 “智械危机”。

游戏之内：近乎无解的高手

今年十一假期之时，网易旗下国产的端游《永劫无间》开展了一项全新的测试，被叫做“新员工”的“噩梦AI”，在短短五天期以内，就打败玩家达到上亿次，还提前达成了业绩指标。

《永劫无间》噩梦AI发布战报

“噩梦AI”是个人工智能角色，其目标被设定为在取胜之际探究“怎样于实战里高效打败玩家”，经过学习，“噩梦AI”不但能够在游戏期间娴熟施展各类高难度操作，而且还能观测当下的对局环境、战场态势等情况，进而做出诸如提升寻路效率、采取迂回作战等相应的最优解决答案。

需留意的是，“噩梦AI”具备的强大对局能力，并不是借助读取后台数据这种“作弊”方式达成的，而是依靠对游戏进程推进进行观察进而做出的实事应对；也就是说，从玩家这一角度来讲，与之进行对局的“噩梦AI”，其行为模式更类似一个“游戏超级高手”。

网易伏羲AI研究与技术落地的负责人吕唐杰，在接受《观察者网》进行的采访之时予以确认，此次《永劫无间》噩梦人机模式背后所涉及的AI，乃是结合了深度神经网络以及强化学习方法，在设定好任务目标以后，凭借AI之间展开自我对弈训练，最终经过人为挑选而产生的，AI在游戏当中获取的数据范围以及数值属性，与真实玩家之间并不存在差异。

近年来，AI技术进入游戏产业后，“噩梦AI”取得的超神战绩，事实上只是一个缩影。过去数年间，AI技术从环境相对简单的棋牌类游戏进入到对局信息却更为复杂的对抗类游戏之中。

比如说，在2016年的时候，AlphaGo突然出现，成为了第一个打败人类围棋世界冠军的AI；紧接着，在《王者荣耀》《星际争霸2》《Dota 2》等这类复杂局面的对局游戏里，由AI组建的队伍连续战胜了众多职业战队 。

游戏AI研发中心总监付强来自腾讯AILab，他曾分享过一组数据，《王者荣耀》的AI“绝悟”刚进入游戏时只会在泉水发呆，两个小时后就能打赢内置规则的传统AI，学到20个小时后基本能达到王者水准，学习100多个小时后，“绝悟”在固定阵容上比较容易打赢职业选手，付强表示，“‘绝悟’一天的训练量就相当于人打游戏150年，在游戏内的胜率更是超过了98%” 。

吕唐杰还向《观察者网》着重指出，AI技术与游戏其自身存在着一种相互辅助、彼此成就的关系。游戏乃是用于研究以及验证AI技术的极为出色的场景，在AI技术的发展进程当中发挥了具有重大意义的作用，不管是最开始的AlphaGo、亦或是后续的OpenAI Five、AlphaStar等等，AI研究团队皆是借助繁杂的游戏场景去不断地精细打磨AI算法、验证技术成效，这对AI行业算法、模型结构以及大规模分布式计算等技术的发展起到了极大的推动作用。

能够讲，恰恰是游戏行业跟AI技术深度地融合在一起，才致使AI技术在进行算法研究、开展神经网络架构探索以及实施大规模分布式计算等领域达成了快速地发展变化 。

游戏之外：AI点亮未来

跟在游戏里借助强化学习去扮演一位超级厉害的高手相比较而言，AI技术在游戏之外的开发环节所呈现出的自然语言处理技术力，在运营等环节所展现出的计算机视觉技术力、语音合成技术力以及数据挖掘技术力，更受到厂商的喜爱。

AI技术存在三大要素，分别是算法、算力以及数据。当下，游戏行业里算法的研究具备较高开放性，全球范围内的AI研究员们，都能够及时去跟进最为前沿的技术方案，与之相对应的是，算力与数据已然成为了各家公司设置的技术壁垒。

当下，在国内，像腾讯、网易、米哈游、字节跳动等这样的主流游戏大厂，都分别成立了各自的游戏AI Lab，尽管游戏厂商对于AI技术的运用有着各自不同的侧重，然而整体的向前发展路径却是大致相同没什么差异的。

吕唐杰还指出，AI技术在处于游戏开发此项进程期间，能够极大程度地提高游戏团队所展开的制作具备的效率 ，要有。

拿语音合成表情技术来说，它能够使得游戏角色借助配音直接呈现出角色表情，相较于传统人工手绘表情的解决办法，在工作效率提升方面可达百倍之多，。

举例来说，运用AI技术能够迅速实现从演员或者视频角色表情转至游戏角色，并将动作迁移到游戏内角色模型，相较于传统基于动作捕捉方案而言，产出效率可显著被提升，并能降低制作成本。

在游戏日常运行期间、这种运行是持续不断那种，AI 反外挂技术能够当作传统反外挂技术的有效补充方式，通过读取分析此游戏内玩家行为数据，AI 能够迅速识别出有异常行为的玩家，就像在《永劫无间》里，基于 AI 的反外挂方案所抓到的外挂程序已经占到所有方案的 60%及更多。

吕唐杰针对游戏 AI 技术，给出了自己这样的理解，“AI 点亮游戏未来” ，从技术层面去理解，先进生产力必然会替代落后生产力，主流游戏都在踊跃接纳以神经网络为根基的人工智能的新一代技术强化学习，这是一种令人兴奋的趋向 。

需要留意的是，当下国内于数字基建领域的投入，有力地推动了游戏AI技术的迅速发展。

吕唐杰还着重指出，借由集团自行建设，且与阿里云、华为云等公有云计算供应商以及国内超算中心进行深度合作的模式，网易伏羲建构起了一个具备数万 CPU 以及上千 GPU 的计算集群，并且拥有 PB 级的数据处理能力。

数字基建十分强大pg下载，它为游戏AI技术的研究予以保障，为其应用保驾护航，正是依靠这些数字基建，方才有可能研发出优秀的技术落地案例，诸如永劫无间机器人pg下载官方认证，以及魔兽世界反外挂，还有AI照片捏脸，以及如此这般的智能对话机器人 。

吕唐杰讲出内心想法，当下游戏里存在着好些 NPC，大多凭借传统基于规则的办法制作，跟玩家的交流也是采取机械式的问答方式，致使玩家的沉浸感并不突出，大致呈现“有多少人工，就有多少智能”的状况；不过伴随大模型预训练技术的进步，往后游戏策划只需给怪物、NPC 赋予故事背景与人设，并且设定好他们的行动范围，其余的便可交给 AI，使其借助学习大数据达成智能水平的提高，进而让玩家感受到 NPC 的鲜活感，也让游戏切实有机会成为一个自由开放的世界。这对玩家来讲，每一天，哪怕每个玩家的每一回游戏体验，都会不一样，还会使玩家体验游戏的方式产生极大改变，对游戏行业而言，也会是一段全新的革命进程。

网易伏羲AI研究&技术落地负责人吕唐杰 受访人供图

关于本次采访的具体记录呈现于此，其中接受访问的人员是网易伏羲AI研究以及技术落地方面的负责人吕唐杰，内容仅进行不改变原本意思的相应调整，。

1.观察者网称着 十一期间网易于《永劫无间》游戏里引入了“噩梦 AI” 那么究竟缘何会存在一次这般的策划呢，？

吕唐杰称，噩梦AI的上线算是个挺好的开头，游戏机器人在福利局、人机模式等玩法里发挥了关键角色，不过，伴同玩家游戏水平渐渐提高，初始版本的游戏机器人已没法跟上玩家所欲求 。

其一，是鉴于机器人自身的竞技水准相对较弱，其二，是机器人的行为模式较为固定，甚而可说是蠢萌，其根源在于技术层面，《永劫无间》原始版本的游戏机器人系借助行为树、状态机等基于规则的方式予以开发，这类方式拥有简单、易用的特性，然而与此同时，机器人所能抵达的水平上限并不高。

当前，强化学习范畴内的研究者们，于相当多的情景里，尤其是游戏情景当中，已然实现了可与人类专家水平相匹敌甚至能够超出的AI，并且强化学习也被视作达成更具通用性、更具广泛性、更具高级性的机器智能的关键技术方式之一。

所以，我们运用深度强化学习技术，对游戏机器人在多方面的能力予以了提升，其中涵盖寻路效率，还有战斗博弈水平，以及迂回作战等 。

除此之外，从技术层面而言必然是先进生产力将落后生产力取而代之，并非仅仅局限于《永劫无间》，网易众多游戏项目组同样都在积极接纳新一代人工智能技术，这是一种能使人兴奋不已的趋势。

问观察者网，跟玩家所认知的传统游戏人工智能比，现阶段于游戏里引入的人工智能有啥不一样，从玩家视角去观察，对两种人工智能的感知又有啥不同 ？

吕唐杰提到，首先，存在着两种游戏AI，其制作产生的方式是不一样的。传统的游戏AI，能够看作是“什么情况下做什么”的若干规则的组合，它其实是人类有限经验重重叠叠所合成的。而当下，我们于游戏里引入的AI，是借助像“新手玩游戏变成老手”这样的过程给“训练”出来的，能够把它当作是拥有了感知、认知、决策以及学习能力这样一个智能体。

其次，两种游戏AI的技能水平存在着很大落差，而这也是由第一点条件直接引发造成的。基于规则的AI实际上是源自于人类先验知识的一类简易表达形式，其蕴含和展现出的是游戏开发者以及策划人员关于如何进行游戏一事的一种认知理念成果。

然而其存在的问题是，即便人类能够在游戏方面极其精通，可在提炼怎样精通游戏这件事上却显得笨拙。所以，一种基于规则的游戏AI逻辑，常常含有成千上万条规则，目的是尽可能全面地覆盖所有决策情形，规则数量越多，游戏AI也就越发智能，然而在实际状况里，规则AI实则很难达成极高的智能水准。

在求解“怎样把游戏玩得更出色”这个问题时，强化学习算法能够自然而然地探寻潜在的决策状况，把应对策略提炼至参数模型里，既无需庞大的规则库，也无需人工对学习过程进行干涉。

相比较于规则AI这种机械的“人工智能”而言，这属于更高级形式的“人工智能”，之所以说“人工”，是由于它依旧是人类所设定的程序，说它“智能”，是因为这种程序实现的或者我们所说模拟的是人类获取知识的方法，而不是直接去表达知识自身并且。

当前，人工智能技术以一日千里之势发展，其所引发的、遍及各行各业的变化，已轻而易举地能被寻常之人感知到，强化学习技术于围棋、星际争霸、Dota2等游戏里的跃迁，均引发了极为巨大的轰动，在游戏范畴，大家已然达成了这般的共识——现代人工智能技术于某些特定领域超越人类，已然是确凿无疑的事实。

就我们自身的经验而言，玩家们对传统游戏AI的感知，和对用强化学习算法训练出的游戏AI的感知，存在极为显著的区别，而这主要是由二者之间技能水平的差异所导致的。

比如说，新的人工智能琢磨透了难度较高的连招技巧，新的人工智能施展那类似人类欲擒故纵、声东击西这般的方法等等新事物出现。新的人工智能呈现出压迫感过度强烈的态势等等。要是仅仅拘泥于传统的基于规则的办法，游戏人工智能就只能充当配角角色，像是用来给新手玩家当作练习的对象，在深夜玩家人数比较少的时候凑凑人数，那么游戏人工智能对于好多玩家而言实际上是有无都没太大关系的。

目前而言，以深度强化学习充当代表的现代人工智能技术能够拥有无尽潜力，凭借这些技术所产生的游戏AI能够协助玩家去做更多的事，于游戏世界里与玩家共同构建、共同生存，说不定能够成为游戏玩法的全新发展趋向，。

观察者网提到，在一般认知里，游戏当中任何怪物以及NPC的操作，都是遵循着开发人员所设定的逻辑的，那么引入AI能不能理解成，未来游戏里相对应的怪物和NPC会出现自主的运行逻辑呀？这样又会给游戏内部的生态带来怎样的变化呢？

吕唐杰：跟着大模型预训练技术进行发展，游戏业内的这一日或许较快就能够来临，这种情况针对游戏当中的生态必然会产生关键的影响。

可先提升游戏里怪物、NPC的制作效率，还能把这些NPC的智能水平提升至新高度。此前游戏中的NPC是依据传统规则方案制作的，游戏策划借助行为树、流程图之类工装，手工打造AI的行为逻辑，大致是“有多少人工，就达成多少智能”。因生产力欠佳，鉴于游戏开发团队预算与投入有限，一般游戏中的怪物亦或是NPC大多会有智能欠佳还有可玩性受限这般情况 。

凭借运用人工智能技术，怪物及 NPC 具备了自我学习的能力，游戏策划只需为这些怪物、NPC 赋予故事背景与人设，设定好他们的行动空间，其余阶段便可交付给 AI，使其借助学习大数据达成智能水平的提升，进而让玩家感受到 NPC 的鲜活感。

再者，游戏切实存在着演变成一个自由且开放的世界的可能性，进而使玩家获取到仿若身临其境般的交互感受。举例来说，玩家能够与NPC展开无拘无束的沟通，涵盖文字、语音、表情、行为等诸多交互方式，并且NPC能够依据游戏世界观、自身人设以及与玩家和其他NPC的交互情况，在游戏里自行实现发展，如此一来，玩家每次置身于游戏中都会拥有新奇的体验，而且不同玩家的体验也不尽相同。

在《西部世界》这部电视剧里，描绘出了一种终极NPC的形态，我坚信，凭借人工智能技术的发展，这种具备高智能以及高自由度特质的NPC必会在游戏当中出现，这是我们努力所朝向的目标，并且，这对于众多渴望持续探索开放游戏世界的玩家而言，会是一个福音。

第一个问题，观察者网提出，传统游戏里，强力AI角色借助后台读取相应的数据，以此达成强大的应对能力，像RTS游戏里战争迷雾无效那类情况。第二个问题又说，现在的游戏AI是依据当下场景，去判定下一步的行动逻辑。那么，这种完全自主性的AI，在开发以及应用层面，和传统的游戏AI，到底存在怎样的不同呢？

吕唐杰：传统游戏 AI 与纯自主性 AI 背后依赖不同技术，这致使它们有不同特点，传统游戏 AI 以完全逻辑方式实现，它行为更可控且可定制化，不过其行为模式较单一固化，并且通常不能应对复杂游戏场景 。

与之形成对照的是，纯由自身主导的AI是基于深度神经网络构建的，它有着更高的上限，能够去对待复杂场景，并且在行为表现方面有着一定的变化情况，然因深度神经网络具备黑盒性质，所以对它进行定义化的行为调整存在一定的困难之处。

从开发的层面去看，传统的那种游戏AI要把强大的应对能力展现出来，除了借助后台去获取数据之外，常常还会在对于属性数值这方面进行增强。而在此次当中，叫做《永劫无间》的这款游戏里面，噩梦人机模式背后所存在的AI，是把深度神经网络以及强化学习方法给结合起来对待的，在设定好了任务目标以后，借助于AI相互之间的自我对弈训练，最终经过人为挑选之后才产生的，它获取的数据范围以及数值属性，和真实玩家之间是不存在差异的。

观察者网：除了于游戏之内跟玩家展开互动之外，AI在游戏进行开发的进程当中，以及日常运营期间，还能够带来何种改变呢？

吕唐杰：于游戏开发阶段中，AI技术能够极大程度地提高游戏团队的制作效率。比如说借助语音合成表情技术，能够使游戏的角色经由配音直接输出角色表情，相较于传统人工手绘表情方案而言，工作效率能够提升至百倍之多。

再比如说，运用AI技术能够迅速地把演员或者视频里角色的表情、动作等，转移到角色模型之上，相较于传统的依靠动作捕捉的方案，能够明显地提高产出速度，还能降低制作费用，。

AI文图生成技术，能够使策划借助文本迅速地生成并挑选一些恰当的概念图，它降低了策划与美术之间的交流阻碍，还减少了中间返工的成本，等等 。

在日常运作阶段，AI反外挂技术凭借对玩家于游戏里行为数据开展分析pg下载麻将胡了安卓专属特惠.安卓应用版本.中国，能够迅速辨别出行为异常的玩家，进而成为传统反外挂技术的有效补充手段。

6.观察者网：就目前全球的情况而言，在游戏AI技术的开发方面，以及应用等方面，中国和外国之间是不是存在着明显的差异呢？

吕唐杰：AI技术跟游戏本身是一种相辅相成的关系。

一方面，游戏身为研究以及验证AI技术的绝佳场地，于AI技术的发展进程里发挥了极其关键的作用。不管是起初的AlphaGo，又或是后续的OpenAI Five、AlphaStar等，AI研究团队皆是借助这些繁杂的游戏场景去反复雕琢AI算法、验证技术成效。能够讲，这些游戏极大地推动了AI技术在算法研究、神经网络架构探寻以及大规模分布式计算等层面的迅猛发展。

国外在运用游戏推动AI技术发展这个领域，总体而言比国内做得好一点；然而，凭借AI技术的发展与应用来反过来推动游戏自身，在这个领域国内众多公司走得更领先，当前国内诸多大型游戏公司都设立了自己的AI技术部门，在借助AI技术为游戏赋予能力方面做了大量的技术创新以及应用落地工作。

当然，存在这样两种情况，一种是运用游戏促进AI技术的研究，另一种是运用AI技术促进游戏产业的发展，这两者都给全球产业带来了正向的促进作用 。举例而言，网易伏羲在“游戏+AI”领域发表了150多篇国际级论文，还拥有200多篇技术专利，并且在全球游戏开发者大会（GDC）做过10余次AI技术专题分享，在国际与国内享有一定的声誉 。

首先，国内数字新基建之内，它打造那种算力网，然后，还搞了数据中心，那么这些东西，对游戏AI技术来说，它的开发会进而产生哪些作用，并且，应用方面又会因为了这些而带来哪些作用？

吕唐杰指出 ，AI技术具备三大要素 ，分别是算法 、算力以及数据 。当下 ，游戏行业在算法研究方面较为开放 ，全球范围内的AI研究员能够及时追踪到最前沿的技术方案 ，然而 ，算力与数据却已然成为了各家公司的技术壁垒 。

受惠于在数字新基建领域的投入，国内的游戏AI技术获得了迅速的发展，比如说网易伏羲构建了一个具备数万CPU以及上千GPU的计算集群，且拥有PB级的数据处理能力，与此同时，阿里云、华为云等公有云计算供应商、国内的一些超算中心也为游戏AI技术的研究与应用给予了大量支持，也正是凭借这些数字基建，我们才能够研发出像《永劫无间》机器人、反外挂机器人、AI照片捏脸、智能对话机器人等出色的技术落地实例。