pg下载 卷积神经网络应用领域

卷积神经网络应用领域

图像、视频以及自然语言处理领域广泛应用的深度学习算法，是卷积神经网络，也就是CNNpg下载，它起初是用在图像识别领域，然而现在已拓展到诸多别的应用领域，本文会详细介绍卷积神经网络于不同领域的应用！

1.图像识别

卷积神经网络，最早被应用于图像识别领域，其核心思想是，借助多层滤波器去提取图像的特征，卷积层主要涵盖卷积核、填充以及步幅，卷积核借由滑动窗口的形式，在输入图像上开展卷积运算，进而生成特征图，填充能够用以把控卷积之后特征图的大小，步幅能够用以把控卷积核移动的步长，通过这般方式，卷积神经网络能够自动提取图像的出特征，进而达成对图像的分类识别，嗯。被称作卷积神经网络的存在，在诸如MNIST的图像数据集上，在诸如CIFAR - 10的图像数据集上，在诸如ImageNet的图像数据集上，均获取到了极为出色的成果。

2.目标检测

基于图像识别，卷积神经网络可用于目标检测，目标检测任务旨在从图像里找出特定对象位置并框选出来，目标检测任务常用两种主要方法，即区域提取和密集预测，区域提取方法先借助区域提取器生成候选区域，而后对各候选区域作分类，在密集预测方法里，对整个图像进行密集分类pg下载官方认证，接着依据结果生成目标检测框，在目标检测领域，卷积神经网络已成主流方法。目前，最为先进的目标检测算法，主要运用了基于卷积神经网络的区域提取方法，，以及基于卷积神经网络的密集预测方法。

3.图像分割

图像分割，是把图像划分成若干个区域，每个区域里有着相似的特征。它是图像处理里关键重要的一项任务，被广泛运用在好多领域。卷积神经网络也能够用于图像分割任务上面。卷积神经网络经由训练去学习一组卷积核，这些卷积核能够自动找寻图像里的特征。在图像分割任务当中，卷积神经网络不但能够提取图像的特征pg下载官方版打开即玩v1022.速装上线体验.中国，还能够对每个像素开展分类。图像分割领域最为先进的算法主要采用了基于卷积神经网络的全局卷积网络以及特定任务的卷积神经网络。

4.视频分析

被广泛应用于视频分析领域的是卷积神经网络，视频分析涵盖视频分类，视频跟踪，视频表情分析等任务，卷积神经网络能够借助空间和时间的卷积去提取视频里的特征，并且保留时间序列信息，相较于传统的方法，卷积神经网络在视频任务方面的表现更为出色。

5.自然语言处理

自然语言处理领域之中，亦能够应用卷积神经网络。文本分类问题上面，卷积神经网络被大量运用，像情感分析、垃圾邮件识别这类情况。文本数据能够转化成二维的图片，一个单词成为图片的一行或者一列，用词向量来作表示，把图像传进卷积神经网络，就能够开展文本分类。最近这些年，基于卷积神经网络的文本分类性能有了极大的提升。

总结

在图像识别领域，卷积神经网络有着广泛应用，在目标检测领域，它也有广泛应用，在图像分割领域同样如此，于视频分析领域也广泛应用着，在自然语言处理领域亦是广泛地应用着。卷积神经网络能够自动提取输入数据的特征，依靠此特征对数据开展分类任务，进行识别等任务，并且在实际应用当中都取得了非常优秀的结果。在未来，随着卷积神经网络里的技术持续发展，它的应用领域也将会持续拓展。