统计学案例.ppt

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统计实例 参数的初步推断 通过从整体中选取样本的信息来推断总体的某些指标或者指标的相关变换 实际应用 包括 推断新生儿的平均体重大小 推断次品出现的比例 推断平均降雨量数值 推断湖泊中鱼的总数 初步推断仅能反映未知指标的大致数值 无法体现近似值的误差程度 使用时难以准确把握 区间推断则弥补了这一缺陷 举例说明 某日糖果包装机工作并包装了12份糖果 称量结果 单位 克 分别是500 506 495 488 504 486 505 513 521 520 512 485 假定重量符合正态分布 且标准偏差已知 试求糖果包装平均重量的置信范围 分别选取90%和95%的置信水平 解算得出 1 当置信水平为90%时 置信范围为498.17至507.67 2 当置信水平为95%时 同理计算得出置信范围为498.17至507.67 此例表明 置信水平越高 置信范围也越大 置信水平越低 置信范围越小 参数推断 单个正态分布总体的区间推断 1 总体方差已知 正态分布总体均值的区间推断 随机从一批零件中抽取16件 测量其长度 单位 cm 结果分别为2.142 1.02 3.2 2.32 1.52 2.32 1.22 2.32 1.02 1.52 2.12 1.42 1.02 2.32 1.12 1.42 确定X的均值点估计值以及置信水平为的区间估计值 若零件长度估计精度要求达到0.01范围内 此时需要样本量N至少为多少