【统计知识】万物皆可统计学？每个人都应学点统计学

日常生活中的统计学

现在这个时代完全被数据所主导。你放眼望去，数据无处不在，比如广告牌上展示某个航空公司准点飞行的具体统计，又比如体育频道分析即将进行的足球赛事的博彩盘口。晚间新闻报道里，充斥着犯罪案件数量、爱吃快餐人群平均寿命以及国家元首民意支持度的信息。日常生活中，人们或许会接触到五六个、十几个，乃至二十个以上各类数据，选举期间这个数量可能还会增加。只需浏览一份周报，就能在其中的报道、广告以及从食谱到商品介绍的各类文章里，看到成百上千个数据。

本节内容涉及日常工作和个人生活中常见的数值信息，并分析这些数据如何面向大众传播，通过学习本节，可以认识到媒体频繁使用数字的现象，以及理解这些数据的重要性，统计学是生活中不可或缺的一部分，无论个人是否喜欢，都应该积极融入其中。如果你不想加入它们，至少试着去理解它们。

统计学与媒体：问题多于答案？

翻开一份报纸，着手搜寻包含具体数据的报道和案例，很快发现相关内容不断增多。人们被大量研究成果、重大消息、数据统计、未来展望、数据图示以及简报所包围。统计信息在各类媒体中的出现次数相当惊人，许多人甚至没有察觉到日常会承受多少数字信息的轰炸。

这些内容源自于几天前获取的一份周报，里面选取了部分案例进行说明。当频繁发现新闻报道中充斥着统计数据，却未能提供完整细节时，人们可能会感到焦虑，不确定哪些信息值得信赖，哪些需要警惕。不必担忧！本书的核心作用就是指导读者分辨有价值的资讯与无用的信息。

探究爆米花问题

最初接触到含数字内容的文章是《爆米花制造企业遭遇健康审查》，其副标题为：“出现病症的员工称风味成分引发呼吸系统故障。”该报道详细说明了疾病防控机构对微波爆米花中香精类化学物质与部分呼吸系统阻塞症之间潜在的联系感到忧虑。一个生产爆米花的工作场所内，就有八位劳动者罹患此类肺部疾病，其中四人正等待进行肺部移植手术。

其他爆米花作坊也出现了相同类型的病例情况。至于那些食用微波爆米花的人群，你或许会关心他们的状况如何。文章指出，CDC方面认为，食用微波爆米花并不会造成什么值得担忧的问题。

接下来需要进一步考察工作人员，通过开展相关活动来了解他们的身体状况以及潜在的有害物质接触情况，测量他们的呼吸功能，并对环境空气进行细致分析。关键在于，究竟多少起此类肺部病症可以被视为某种规律性现象，又该如何区分这是偶然发生还是统计上的偏差。

冒险涉足病毒

第二篇文章阐述了近期一次网络侵袭：一种仿若蠕虫的恶意程序借助网络扩散，致使全球范围内网页访问与邮件传输效率降低。受波及的计算机数量有多少？文中援引的权威人士指出，共计三万九千台设备遭此毒害，进而波及了数十万台其他系统。

专家们是怎么算出这个数据的呢？他们核查了所有电脑，确认是否遭遇了问题吗？文章在袭击事件后不到一天就发表了，这说明这个数字是估计的。那么为何是三万九千而不是四万呢？是为了让数字看起来不那么像估算吗？想要掌握有效估算的方法（同时学会判断他人给出的数值），可查阅第十三章的内容。

理解交通事故

最新报纸报道了摩托车致命事故数量大幅增加的警示。权威人士指出，摩托车驾驶者的死亡比例——每十万辆登记车辆中的死亡人数——持续稳步攀升，这一数据源自美国国家公路交通安全管理局的通报。文章探讨了摩托车死亡事故增多的多种因素，涉及当事人的年龄构成、性别差异、发动机排量、驾驶资格认证状况、酒精影响程度以及各州关于头盔佩戴的强制性规定或空白政策。这份报告内容详尽，配有众多数据表格和统计图形，其具体章节名称分别是

这篇文章内容详实，列举了众多与美国摩托车致命事故及受伤状况相关的资料。不过众多表格图表，还有比率数字之类的统计结果，容易让人眼花缭乱，从而看不清全貌。借助一些实际案例和文章后半部分的内容，有助于读者更好地理解各种数据表格和统计信息。譬如，观察比率与数量（比如死亡比率与死亡数量），会牵涉到某些关键性统计学议题，倘若在更恰当的场合使用比率，数量或许会带来错误的启示，该点将在第三章详述。

思考医疗事故

医疗事故保险的深入调查揭示，医疗纠纷事件对医师诊疗费用及病患获得必要医疗救治构成影响。该报道强调，乔治亚州有五分之一的执业医师，受该州医疗事故保险费用持续攀升的冲击，已中止开展高风险手术（例如分娩手术）。这一现象被视为遍及全国的“普遍状况”和“医疗困境”。该文披露了部分研究信息，同时强调，针对2,200名乔治亚州医师的调查显示，估计大约有18%的医师，具体为2,800人，将不再执行高风险手术。

稍等片刻！那个结果绝不准确。在两千两百名执业医师里，有两千八百人未遵循规程，这相当于百分之十八？实在难以置信！分母不可能小于分子，这是显而易见的。此类统计失误屡见不鲜。究竟正确的比例是多少？文章并未明确说明。第五章会详尽阐述数据计算方法，助你识别关键信息，并迅速察觉异常情况。

强调土地流失

同一周报里有一篇谈美国土地开发跟投机现象的文章。要知道你那地方大概能盖多少房子是个关键问题。文章里给出了每年丢掉多少农田的数据。为了让人更明白丢掉的土地有多大，还用橄榄球场面积来作对比说明。这个具体事例里，权威人士指出，俄亥俄州中部每年荒废十五万英亩土地，折合约二百三十四平方英里，或者是一十一万五千三百八十五个橄榄球场的大小，并且包含着两端区域的部分。这些数字是怎么计算出来的，它们的精确度如何？还有，用橄榄球场的数量来比喻土地消失现象，这种方法是否具有参考价值？关于数据统计的真实性，我在第十六章里进行了更深入的阐释。

审视学校

报纸后续内容探讨教育水平问题——重点分析额外学习项目能否提升学生学业水平，文章显示，该地区参与额外学习项目学生中，有81.3%通过写作能力评估，未参与额外学习项目学生通过率仅为71.7%。然而，这个数据是否足以证明每年38.6万美元的投入价值？这些课程具体产生了哪些影响，促成了学生的成绩提升？那些选修这些补充课程的学生，是否将更多精力用于应试准备，而忽略了写作技能的深入掌握？

有一个关键点需要明确：选修附加课程的学生是否出于自愿，这一点可能比普通学生更愿意去争取提升自己的学业水平，但文章对此并未做出解释。

研究各种形式的调查

搜集资料和征询意见是现在媒体用来博取关注的最常见手段。好像所有机构都想做调查，涵盖市场负责人、保险机构、电视频道、地方组织，连高中课程里的学生也参与其中。下面列举一些当前新闻报道中的调查数据：

美国劳动力日渐年长，企业开始考虑后续的负责人选安排，具体如何判断老龄化状况，以及具体程度如何，目前尚不明确，但最近一项研究指出，大约三分之二的人力资源专家认为，过去五年间，制定接班计划变得比以往更加关键，同时，在参与调查的210位人士中，高达百分之八十八的人透露，他们一般或经常从公司内部选拔人员来担任高级职务但是，众多管理者并未作出回应，仅210位应答者，这个数量真的值得在财经版块头条刊登吗？无论你持何种看法，一旦你着手探寻，便会发现在报道中充斥着许多类似情形，那些调查往往依赖的参与人数少于210人。（不过，坦率而言，在某些特定场景下，210名调查对象或许已构成一个相当充分的抽样规模。）样本容量多大才算达标，以及反馈者占比多高才算合格，这些内容在第16章里讲得非常清楚。）

部分研究聚焦于当下的关注焦点和流行动向。比如Harris Interactive近期所做的一项调查表明，将近半数（47%）的美国青少年坦言开yun体育app入口登录，若失去手机社交活动将难以为继或质量下降，另有57%的青少年视手机为维系社交关系的核心工具。调查结果同时揭示，42%的青少年承认能够毫无顾忌地发送短信（这样的习惯究竟该如何评估呢）。但是，需要明白这项调查并不能说明具体有多少比例的年轻群体配备了移动电话，也无法揭示使用手机的年轻人和未使用者的社会背景是否存在差异。同时要意识到，对于这类问题的信息收集往往不够精确，受访者可能会提供不真实的反馈，毕竟谁愿意承认自己可以随意发送短信呢？有关如何解释和评估调查结果的更多信息，请参阅第16章。

这类研究时常发生，需要判断该采信何种信息，关键在于明确需探究何种疑问，同时具备评估研究水准的能力，此乃统计学范畴的一部分！值得庆幸的是，若能确立若干清晰议题，便能高效审视统计研究及其产出。第17章将提供相应指引。

研究体育

体育版面或许包含报章里最多量的数字信息,比赛结果、各队胜败状况、各队彼此间的位次排行,体育报道里那些专业性的统计资料详尽得令人费解,简直非穿上软底鞋才能弄明白。

篮球数据资料会分别依据队伍、四个不同阶段以及个人球员来划分，针对每位球员，可以查询到其参与比赛时长、成功投篮次数、罚球得分情况、篮板获取量、助攻次数、个人领到的犯规次数、失误记录、成功拦截次数、抢断球数量和累计得分等详细资料。

除了运动员的母亲，还有哪些人必须知道这些信息呢？其实众多球迷同样需要。体育迷对数据永远充满渴求，但运动员们却常对此不感兴趣。数据是人们日常闲聊的话题开yunapp体育官网入口下载手机版，也是世界各地沙发上的观众们热衷讨论的内容。

幻想体育对体育产业带来了显著影响。参与者通过扮演业主的角色进行游戏，他们能够从现存的职业联赛球员中挑选组建自己的队伍，接着相互之间展开竞争。这种竞争依据球员和队伍的统计表现进行，并且按照“联盟专员”设定的规则以及既定的积分体系来衡量。据幻想体育交易联盟统计，十二岁及以上的参与者数量逾三千万，每年的花费达三十至四十亿美元之巨。即便在此处，亦可探究这些数据的具体推算方法——疑问的探讨永无尽头，对吧？

业务新闻的投资

商业版面刊登了股市的各类数据，一周内行情跌了四百五十五点，这样的跌幅算不算大，必须通过换算成比率才能明白。

我看到的报纸财经版登载了各地存款单利率排行情况，还附有说明，这些信息是怎么核实确认的？我还看到涉及三十年期固定信贷、十五年期固定信贷、一年期浮动利率信贷、新车辆信贷、旧车辆信贷、家庭房产信贷以及向你的祖母借钱（其实并非如此，但要是奶奶看到这些数据，她或许会提升她那无私的利率）的资料。

最终，我注意到很多银行发行的信用卡宣传，里面标明了利率数值、年费金额以及账单日计算时长。怎样将关于投资理财、借贷产品和信用卡服务的各类资讯进行对比分析，从而形成合理判断？哪些方面的数据最为关键？核心疑问在于：平面媒体刊载的这些数据是否揭示了全部情况，还是必须亲自深入调查才能掌握实情？第16和17章帮助你开始剖析这些数字并对其进行决策。

游览旅游新闻

即便你浏览旅游板块，也无法避开数字的密集轰炸。比如，我在该部分了解到，交通安全管理局的响应中心每周要处理大约两千个电话、两千五百封电子邮件以及两百封信件 —— 你愿意去统计所有这些吗？那里最常见的咨询是：“这件物品能否带上飞机？”这类问题可能涵盖从宠物到婚纱，乃至一个体积庞大的爆米花桶等各种物品。不建议携带爆米花容器，必须平放在行李箱里，因为飞行时物品会晃动，罐子盖子很可能被打开，如果在飞行结束后去拿行李，你和旁边的人可能会被溅湿，这种情况我确实见过。

当前情形下所披露的反馈频次，带来一个值得探究的数学课题：每日各个时段，究竟需要配置多少工作人员来应对那些语音通讯、电子讯息以及纸质函件？初期估算所需通话量是关键环节，而评估偏差若处理不当，可能造成资源浪费（倘若判断偏高），或引发严重舆论危机（倘若判断偏低）。此类数学难题的解析，将在第13部分详加阐述。

解读天气预报

气象预报包含诸多信息，比如次日气温范围，上限与下限分别是多少，这个数值是如何确定的？此外，还包括当日紫外线强度、花粉浓度、空气污染程度，以及水体状况和水量数据，这些数据是如何获取的——是否需要采集样本？采集多少量，又是在何处进行的？无论身处何地，都能获取全球即时气象情况。能预知未来三日的天气状况，也能知晓一周、一月乃至一年的气象信息！气象专家每日都会采集并记录海量的气象信息。这些资料不仅可助你判断上班是否需备伞，亦可让气象研究者更精准地推算出长期天气趋势，甚至有助于观察全球气候的演变情形。

即便气象工作者掌握了所有可用资料和先进手段，目前气象预测的精准程度究竟如何？时常发生的情况是，你被告知会是晴天结果却突降大雨，这表明他们在预报方面还有改进空间。然而，大量数据揭示，决定天气变化的因素极其复杂，其难度不仅对你而言显而易见，对气象专家来说同样巨大。

计算机模型对于分析那些主要受天气影响的重大事件，包括飓风、地震和火山爆发，具有关键作用。尽管科学家们还在努力，希望能在龙卷风形成初期就进行预测，或者准确指出飓风会登陆的地点和时间，但这始终是他们追求的目标，并且他们已经在这一领域持续取得进步。若想了解更多关于建模和统计学的知识，可以参考第18章的内容。

电影的沉思

继续浏览艺术区域，注意到一些近期影片的宣传片开元ky888棋牌官方版，每部影片都附有影评人的推荐，诸如"竖起两根大拇指"、"堪称本代最刺激的冒险"、"非常滑稽"或"年度十佳影片之一"。你是否看重影评人的看法？又凭借什么来决定选择观看哪部影片呢？权威人士指出，一部影片在初始阶段上映时，可能会受到评论家评价的左右，不管是赞扬还是批评，但最终决定该影片能否持续走红的，是大众的口耳相传。

调查发现，电影情节越曲折，影院里售卖的爆米花就越多。事实上，影视公司也留意观众在观影时购买爆米花的数量。他们运用何种方式获取这些数据，以及这些信息将如何作用于影片的题材选择？这涉及到统计学范畴：包含规划与实施研究，旨在识别观众群体并洞察其偏好，最终借助这些信息来指导作品的开发。因此当别人拿着复制板询问你是否有空时，你或许会起身表明态度。

突显星座运势

那些星座预测：你看过它们，但真的信吗？真的需要信吗？人们的预知能力能否超越纯粹的巧合？统计学家有办法解答这个问题，他们运用一种叫做假设检验的技术（具体内容见第14章）。到目前为止，他们还没发现任何心灵感应者，但人们依然在持续探索！

应用统计学在工作中

现在把周日的报刊合上，重新回到常规工作的忙碌里。如果在会计机构任职，当然数字是日常活动的一部分。但对于护士、肖像摄影师、店铺管理者、报社撰稿人、行政职员或建筑工人这些职业呢？数字在这些领域有实际用途吗？当然有。本节将介绍一些统计学如何融入各种工作环境的实例。

你无需远行便可察觉统计学怎样渗透你的日常与职业。核心是要解读这些现象，辨明哪些信息可信，并依据数据所反映的真实情况，做出合理判断，从而应对并融入生活里的统计现象。

接生婴儿——和提供信息

苏在大学医院里负责分娩科室的夜间值班工作，她在一晚期间照护了好几位病人，并且努力为每个人提供帮助。她的护理主管特别交代过，每逢她到岗，必须先向病人表明身份，在病人房间的白板上记下自己的姓名，同时还要探询病人有无任何疑问。她不明白其中的缘由。每名母亲领走孩子几天后，医院就会联系她，征询对护理的看法，了解有哪些疏漏，探讨如何提升服务和照护水平，同时询问员工能做些什么，以便让病人更倾向于选择这家医院，而不是城里的其他医疗机构。根据调查发现，了解护士名字的病患在医院时更觉安心，会问更多问题，并且感受更佳。苏的薪资调整与其满足新妈妈需求的表现相关。毋庸置疑，医院还做了许多研究，旨在找出优质护理的关键要素，这些要素远不止医护人员的沟通。关于医学研究的具体内容，可查阅第17章。

摆姿势拍照

卡罗尔最近在一家百货公司的肖像工作室担任摄影师；她擅长拍摄婴儿；根据客户多年来购买照片的统计，人们更倾向于购买摆拍的照片；而不是看起来更自然的照片；因此，商店经理建议摄影师多拍摄摆拍的照片。

一位母亲领着她的孩子进来，并且提出一个特别的愿望：“你能不能不要特意地拍摄我的孩子？我仅仅希望他的影像显得随意。”假如卡罗尔回应：“抱歉，无法这样操作。”我的薪水提升与我摆姿势的表现有关，这一点毋庸置疑，这位母亲在这次拍摄结束后肯定会填写服务满意度问卷，而不仅仅是为了下次拍摄时能得到两美元的优惠，前提是她还会再来，卡罗尔应当向雇主呈现第16章中关于获取顾客满意度信息的内容

挖掘披萨数据

特里是本地一家比萨店的主管，店家以单片形式售卖比萨。他需要安排好员工数量，预备足够数量的比萨应对客流量，还要规划好采购和加工奶酪的量，尽量节省人力和物料成本。到了周五深夜，店里几乎没什么客人。特里手下还有五名员工，有五个大烤盘比萨等待烘烤，每个烤盘大约能烤出四十份比萨。他是否该让两个工人提前下班？他应该放更多比萨进烤箱还是等等？

店主持续关注了数周的情况，因此特里清楚每个周五晚间十点到十二点期间客流量会减少，不过紧接着，酒吧的客人会在午夜时分大量到来，一直热闹到凌晨两点半。为此，特里安排员工保持工作状态，从午夜起每半小时送入一批比萨，最终获得了盈利的夜晚，赢得了顾客的满意，也让老板感到非常开心。有关如何使用统计学进行良好估计的更多信息，请参见第13章。

办公室中的统计学

D.J. 在一家从事计算机行业的企业担任行政支持职位。统计学在其工作环境中的运用十分普遍。各个部门都充斥着渴望获取答案的个体，他们迫切需要有人能够“分析数据”，“阐释其含义”，“探寻是否具备确凿依据”，抑或直截了当地询问：“这些数据究竟代表什么？”他们必须清楚客户满意度数据，以及全年库存的增减情况；必须知道员工在处理邮件上所耗费的时间比例，以及过去三年的办公费用支出。各个工作地点都充斥着大量数据，倘若 D.J. 是高层领导寻求咨询的对象，她的市场地位和员工价值或许会得到提升。每个办公场所都应配备专职数据分析师 — 为何不让这个职位由你担任呢？