从0到1构建用户画像：实战流程+避坑指南

如何才能制作出可靠的用户画像？这并非仅是添加几个标签那么简单。本文将依次阐述目标分解、资料收集、框架搭建以及实施检验等环节，逐一指导你完成一个真正有价值的用户画像构建过程。

什么是用户画像？

用户形象是在汇集各类用户意见、信息的基础上，通过运用定性与定量相结合的调研方法进行深入剖析，最终提炼形成的具有标签特征的目标群体抽象表示。

这个用户模型具备名称、拥有经历、存在困扰、明确目标，整体上十分贴近现实中的个体。

不过用户画像本质是虚拟的，但必须要来源于真实数据。

一个用户形象通常对应着某一群体，它将这类人群的社会身份、购物倾向、集体特性、个人喜好等层面的信息整合在了一起。

为什么要做用户画像？价值是什么？

用户形象这个提法，乍一听显得挺时髦，但实际用途十分实际。

1. 精准定位目标用户

许多商品并非像微信那样，属于大众化应用，相当一部分产品都有其特定的用户群体作为服务对象，用户特征可以很清晰地反映出，这些产品主要面向哪些人群，防止设计过于宽泛，从而无法突出产品的核心竞争力。

2. 指导产品设计和体验优化

确定了目标人群，能够开展有针对性的产品构思和改进工作。举例来说，为老年群体打造的应用程序开元ky888棋牌官方版，其界面元素不宜过于紧凑，文字和按键都需保证清晰可见。

3. 内部建立共识

用户形象塑造得成功，整个组织都会给予肯定，由此能够避免诸多困扰，例如在需求校验、界面评估等环节，若存在统一界定的用户形象，就能显著降低冗余的交流，确保整体目标保持一致。

4. 精准运营和个性化推荐

一个物品或许存在多种多样的目标群体，各个不同类别的目标群体，是开展精准化管理的根本依据。淘宝的因人而异，以及当下各类内容分发软件的定制化推送开元ky888棋牌官网版，都是十分典型的说明。

用户画像由哪些要素构成？

用户形象的主要成分，可以理解为不同层面的标识信息，这里列举了部分常用的层面，在具体构建用户形象时，能够依据实际状况进行挑选：

1. 基本属性（ta是谁？）

涉及诸如年龄、性别、工作、学识、经济状况、居住地、家庭背景等基本人口特征，并非全部列举。

或者是在日常中所担任的职务，例如职场新兵、初为父母者、公司管理者、勤勉的职员等。

2. 行为特征和偏好（ta做了什么？ta喜欢什么？）

例如，购买次数多少，商品价格贵贱，对价格反应程度；又或者，产品使用频繁程度，各项功能使用倾向，进入方式，逗留时间，内容阅读习惯，检索词汇等等。

这些都可以归为用户的行为特征或者偏好。

3. 社交信息

社交平台上的联系人、关注对象、被关注者等互动对象。例如，拥有多少互动伙伴，关注了多少信息发布者，互动双方涉及的领域有哪些？

4. 设备和技术使用

比如用户使用的设备种类、运行环境、技术类别、平台种类、使用的浏览器类型。

5. 时间和频率

用户使用时间的长短，什么时候使用，使用频率如何。

6. 情感和态度

用户在社交平台上的情绪倾向，例如通过点赞、点反对、添加到收藏夹，或者提出投诉来体现。

以及用户对产品或服务的满意程度。

用户行动的动机是什么，用户面临的核心困境是什么，这才是关键所在

目标是什么，用户需要借助什么样的物品或劳务，实施哪些具体步骤，才能实现某个期望的结果？比如说，用户希望迅速办理好费用报销的核准流程。

第二，行动的内在或外在推动力，称为动机。例如，在知乎上发布文章，若能赢得他人的赞赏，并吸引关注者数量增加，这便是一种外在激励。

第三方面，用户在特定情境中遭遇的实际困难、障碍或麻烦，这种情况对用户造成显著的不良后果。

第四、真实需求，即为实际需要，与虚假需要及表面需要形成对比，属于用户尚未实现的根本愿望。探究表象以触及根本，是产品主管必备的关键才干之一。

最典型的情形：人们常说“我需要一匹跑得更快些的坐骑”，这其实表达的是“希望从一处顺利抵达另一处”的根本目的。

如何构建用户画像第一步：明确业务目标和范围

在开展用户画像工作之前，产品主管必须先理清若干核心事项，具体包括：需要界定哪三个方面的内容。

构建用户形象的根本目的何在，是为了增加成交数量还是减少客户离开，该形象需应用于哪些具体工作环节，核心服务对象是谁，其次阶段：汇集并融合多方位的数据信息

信息大体上可以分为两类，其一为数值型信息，诸如活动记录、商业往来记录、客户基本情况记录等，对于重视信息收集的企业而言，这类信息通常已经具备

另一种是性质资料，诸如经由用户交谈、实验、实地考察、意见投诉等途径采集到的信息，产品主管能够借助这些资料来深入探究产品诉求，更加详尽地认知用户。

第三步：数据分析和用户分群

信息获取后，往往难以完全满足预期，常常混杂着无用或混乱的部分，产品负责人必须对这些信息进行整理，剔除不合标准的部分，然后借助这些信息进行深入剖析，从而获得最终判断

当前，用户的人物设定已经具备基本轮廓，借助数据解析，能够大致掌握人物设定诸多方面的信息。

第四步：信息标签化处理

这是将用户画像呈现出来的关键一步。

核心任务是依据先前采集并研究的数据，参照用户特征框架的各个层面，进行匹配并补充信息，

比如

基本信息：姓名、照片、人口统计学的那些属性；

目标或动机、痛点需求、行为偏好、情感态度等等。

此外，经由数据解析后形成的一些标识，诸如容易离开的客户、消费能力突出、容易受打折活动影响等，这些标识与工作目标关联紧密。

第五步：验证、应用、迭代

用户形象并非制作后就无需关注，构建用户形象仅是初步阶段，关键环节在于后续的核实、运用及持续改进。

生成的用户形象，要和实际的用户资料、用户行为进行比对，以判断用户形象是否精确，并且是不是有普遍性。例如，能够运用A/B测试来加以核实。

接下来需要关注实际运用层面，例如前文提及的辅助产品开发、实施目标明确的宣传推广等方面，

实际应用时，要关注具体情况，持续调整用户画像的标签内容，反复进行验证、应用、改进，构成一个闭环过程。

实践中的注意事项

1. 避免贪大求全

要从细微处开始，挑选出具体明确的业务难题或特定情境，然后专门打造用户形象，不可盲目行动。

2. 定性和定量结合

对所见信息不可过度依赖，仅凭少数用户交流与考察，就不可轻率定论。

通过精确的统计资料揭示现象，借助深入的分析探究缘由和想法，剖析顾客核心诉求与困境，这两方面互相补充。

3. 让用户画像成为一潭活水

用户形象描绘完成后，需要向各个部门的人员展示，由多方持续确认，力求获得普遍的赞同，形成一致意见，如此一来开yun体育官网入口登录app，今后交流也将更为顺畅。

持续追踪新增的用户资料，持续优化用户的人物设定。这样做能够在一定程度上防止出现信息封闭现象：只关注用户的人物设定，而忽略了新的实际用户。

切记：用户画像要不断的“验证——应用——迭代”。