无人零售∣商品图像识别技术与射频识别技术的优势与应用对比(一)
自改革开放以来，我国经济实力与民众生活水平持续增强，各类高端超市、大型百货及社区便利网点已广泛分布于各地。商品流通效率的提升，不仅改善了民众的日常品质，也进一步推动了社会的整体进步。在众多零售业态中，零售店铺和便利店因其满足基本消费需求的特点，通常采用小型店铺自主经营，顾客自助选购，单人负责看管，以及提供全天候服务的运营方式。
商店为周边居民提供便捷的购物选择和即时的商品获取，有效提升日常生活效率，然而便利店的商品销售量依赖于庞大的客流量来维持盈利，这导致其必须承担高昂的场地费用，为此店家需要设法减少开支，特别是应对目前不断攀升的劳动力费用。
未来无人零售是零售业演进的主要方向，但无论涉及无人货架、无人货柜、无人便利店还是无人超市，其根本宗旨始终如一，那就是确保顾客获得优质的商品和卓越的服务，在商品流转环节中，货物识别技术占据着至关重要的地位。
商品识别技术
在商店销售环节，员工借助图形、条形码等视觉符号来辨认商品，自动识别技术则是指机器自动读取商品上的这些符号，系统在识别并记录商品的相关资料后，提供给后台的电脑系统进行后续相关操作的一种方法。
商品从制造到销售各个环节，包括包装、配送、仓库维护、货物配送等，都需要自动识别商品以获取商品信息，这项技术对商品自动识别的要求包括开yun体育app入口登录，
一、传统条码识别技术
当前应用最广泛的商品检测办法是条形码扫描开yunapp体育官网入口下载手机版，不过通常需要人工调整条码方位才能完成识别，这种方式自动化水平有限，同时条形码自身容易发生形变或破损，从而降低检测的精确度。
二、RFID识别技术
RFID技术属于自动识别领域，旨在弥补条码技术的不足之处，不过该技术面临标签造价偏高的挑战，具体涵盖标签本身的费用，粘贴标签所需的人力投入，以及耗费的粘贴时间。
商品成本中开元棋官方正版下载，射频识别技术的支出占比不容小觑，而且多数零售品的单位利润本就微薄，所以标签费用若继续上升，必将压缩商家的盈利空间。
三、图像处理技术
近些年，图像处理与深度学习领域进步显著，该技术无需借助条形码或标签等媒介来辅助商品视频，而是依靠海量商品图像输入驱动人工智能系统进行学习，并且计算机能够自主辨识商品包装的视觉特征。
这项检测方法自动化水平很高，费用少，精确度高，在无人售卖方式快要普及的当下意义重大，也更能满足个人店铺对更便捷、更节省开支的商品自动检测方案的要求，适合没有工作人员或人数很少的店铺进行自助商品检测和付款。
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