生活中统计学的应用范例6篇
中文期刊网用心搜集了日常统计学实例供大家借鉴和领悟，期待这些范例能够点燃你的写作思路，欢迎大家浏览。
生活中统计学的应用范文1
一、熟悉统计学的含义
统计学通常用于汇集各类统计事项的数据信息，接着对这些信息进行归纳、探究和剖析，目的是揭示整体现象的特征和内在联系。这门学科的研究重点在于客观事物的量化表现以及相关数据，主要目的是训练学生掌握数据采集、系统化、深入研究和综合解读等统计技能。学生需要借助对分析对象的整体数量关系和数据信息，辨别真伪，提炼精华，进而揭示分析对象的本质、发展动向和内在联系等。所以，初中数学课程中的统计学部分，本质上就是一门统计学学科，它源于对现实生活中各类现象的归纳，结合学生的实际情况，并指导学生开展统计数据的收集、归纳和分析活动。是为了让学习者发现信息中的本质联系，从而获得对现实世界的理性理解。
二、统计学与初中数学的关系
1. 数学是统计学的基础
数学为统计学的发展奠定了根基，统计学的诸多核心原理依托数学的逻辑推演得以建立，统计学同时是将数学书中的理论应用于现实世界的具体体现和拓展。
2. 统计学是数学的一个分支学科
数学逐步演变为涵盖众多分科领域的庞大学科群，统计学便是其中之一。近些年，伴随社会的持续演进与提升，统计学同民众的日常活动关联度日益加深，其地位也愈发关键。在中学阶段的统计学教育里，需要借助众多实例进行讲解，让学生认识到统计方法与日常生活、生产制造以及科技进步之间的紧密联系，明白数学知识产生于实际应用，并服务于现实生活，借此提升学生的统计思维。所以，当开展教学活动时，老师需要让学生亲自完成资料获取、信息排列、情况说明、深入探究的全部环节，学会统计学的基本技巧，形成统计学的核心观念，进而增强学生分析问题、处理问题的能力。
三、初中统计教学应突出的重点
1. 带领学生摆脱经验的束缚，树立统计观念
统计学习的初步阶段，借助具体案例来感受统计方法在日常场景中的运用，明白数学与生活息息相关，逐步探索变异性分析、资料考察、情况说明、结论推理的完整流程，培养统计意识，让学生掌握一种新的攻克难题的思路和技巧，就是将基础理论转化为应对现实挑战的能力。
2. 强化学生统计意识
数据统计着重于考察日常生活中的各种信息，探究其内在的法则与表现，目的在于协助人们解决现实中的实际问题。统计的核心方法是通过样本来推算整体，具体操作时，通常从整体中选取部分数据，经过深入分析样本信息，进而对整体状况进行预估和判断。教学环节里，老师需要引导学生认识统计所蕴含的归纳思维开yun体育app入口登录，同时让他们明白不同抽样方式可能产生不同结果，从而对结论的“不可靠性”形成理解，进而让学生意识到统计学问与现实生活紧密关联。
3. 重视实际难题随机抽样
统计学核心涉及两个关键问题，其一在于如何选取样本，其二在于如何分析已选样本，进而推断整体状况。样本选取是否恰当，直接决定了对整体评估的精确程度。
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引言
21世纪以来，科技飞速进步，特别是互联网和计算机技术，推动了大数据时代的迅速来临，大数据被视为如同黄金和石油般宝贵的新兴财富途径，它将对社会各个层面产生深刻影响，并引发诸多变革，日常生活中，农业、工业等众多行业都会应用统计方法，统计学对于现代社会而言具有相当重要的价值，所以，在当前背景下，对大数据时代中统计学的革新进行研究，显得尤为必要且意义重大。
一、大数据时代统计学重构的价值与意义
1.是前沿科研领域
科技进步推动大数据应用，科研发展促进众多行业变革，数据量激增带来严峻考验，必须提升信息获取水平，统计学需具备处理海量数据的能力，运用分析手段开发实用工具，构建配套研究体系，借助科学理论应对复杂现实挑战。很明显，如今众多学识渊博的专家都把关注点移到了数据探查方面。
2.是交叉科研领域
统计学是一门涉及多领域知识的学科，它同数学存在紧密联系，同时与经验科学领域，例如天文学，在假设以及参数估算方面有密切关联。当代社会开元棋官方正版下载，统计学的应用范围已不再局限于政务或国家层面，而是扩展至商业、社会科学及自然科学等多个领域，统计学凭借其广泛的适用性和悠久的历史积淀，不仅与数学学科紧密相连，更与数学的哲学思想有着深刻的关联。领域数量持续增加，数据复杂程度不断加深，统计学家纷纷开展跨领域、跨学科探索，研究数据日益丰富，考察范围持续扩大，统计学家迎来更多发展契机，统计学自身进步也获得更多可能，与此同时，统计学发展有力促进诸多尖端科学的进步。
3.具有非常重大的意义
我们能够通过统计学研究建立一套完整的理论体系和研究方法，促进大数据时代下多元复杂数据分析向全球化迈进；可以将数据化研究的理论成果应用于经济社会进步，例如用于金融风险防控；许多金融从业者借助大数据分析能够发掘市场情报，据此预测市场动向，从而获取丰厚回报，这些均体现了大数据时代统计学的重要作用。
4.抢占制高点
许多海外研究指出，在大数据背景下，统计学工程须从不同学科搜集相关资料，接着整合这些资料，分离出有价值的成分，进而构建配套的研究体系。当前，众多研究成果证实，当代的数据研究技术与理论体系已相当完善，我们需紧抓这一契机，无惧困难，勇于攻坚，迅速探索出具备自主知识产权、富有开拓精神的数据分析学说与软件，以此推动我国数据分析领域的进步。
二、大数据时代统计学重构的热点问题研究
1.大数据统计学的理论和方法
以往的统计研究大多围绕概率分布的指数类展开，自上世纪七十年代起，指数类分布及其在高维贝叶斯分析、图模型等领域的应用成为研究热点，众所周知，指数类涵盖了所有已知的概率分布，因此该类分布的应用范围极为广泛，堪称统计学的基础，并且在概率论中的重要性持续提升。这项研究计划采用指数类函数对大规模信息进行初步压缩，借助自助法处理大多数统计概率领域的贝叶斯分析。
2.大数据数据建模
数据形态丰富多样，源于应用场景多元,数据体量巨大,加之配套技术日趋成熟,这一研究意义重大且影响深远。研究重点在于针对不同领域进行数据建模推广,实现各类数据在大数据环境下的统一应用,通过理论方法和数学公式为实际应用提供支撑。
3.并行迭代蒙特卡罗方法
日常活动与科学探求同计算机技术的融合，使得海量信息的获取不再是空想，要处理这些信息，必须借助并行及分布式体系。并行及分布式体系具备存储和处理海量信息的能力，但当前的技术尚无法将现代的集成计算方法用于海量信息之中，并且在不断增长的信息面前，我需要更精密的结构和模式来解读。迭代蒙特卡罗法虽经研究证实能力出众，却仍不适用于海量数据处理，此项研究致力于将其纳入通用框架，以拓展其在大数据场景下的应用，并使其能适配并行与分布式架构，通过并行样本计算蒙特卡罗数值，以此估算所需数据总量，该理论可有效规避算法迭代中的数据重复检索，同时算法应用亦能令数据研究中问题获得统计层面的解答。
生活中统计学的应用范文3
关键词：高职统计学 教学案例 引导式项目 教学法应用
分类编号为C8-4, 标识特征为A, 序号形式为1672-3791, 时期标注为2016年, 期数注明为第10期, 版本区分是第b版, 页面范围从88页起, 文章篇幅共两页。
F阶段多数学生认为，统计就是报纸上CPI涨跌的数据、城市人均用水量这类没什么用处的分析，让人觉得很烦。然而实际生活中，无论是企业生产运作，还是药品研发，又或者是电视台收视情况，都离不开统计学理论和方法的指导。因此，加强高职院校的统计学教育非常关键。统计学教育中，案例教学法已获普遍采用，且成效明显。本文立足于学习理论框架，对既有教学范式进行革新，同时深入研究了统计学授课方法在高职教育中的优化方案与实践路径。
1 对于案例引导式项目教学法设计的分析
这种教学模式的核心在于以学习者作为教学活动的中心，突出学生是课堂理解过程中的主导者，也是知识体系主动形成的推动者。老师借助具体实例，主动引导学生开展统计学研究，在团队协作中达成知识应用能力培养的目标，此类教学方案的制定必须严格遵循若干原则。
以学习者为中心展开教育，老师应当主动承担启发和配合的角色；在统计学教育环节，学生需要充分调动个人积极性和创新意识；同时，老师的引导作用不可被轻视；教师负责构建课堂环境，并且监督和推动学生的学习进程；老师要对整体教学规划和组织工作负责；并且要深度介入学生的讨论环节。
其次，统计教学需以相关内容为根基。统计学教育过程中，应选取现实社会经济现象作为实例，挑选核心课题。素材的挑选是师生共同参与的活动，项目难度需适合学生水平，既涵盖基础知识点，也能激发学生解决问题的热情。
再次，要懂得把引导案例当作项目学习的有力途径。教师通过把项目拆分成好几个子项目来实施教学，把项目任务当作目标来设计典型案例，并且借助案例营造出各种学习场景，这样既能帮助建立统计学知识，又能促进项目学习。设计具体案例时需注意以下几点：案例需针对性强，确保每个项目任务涉及的知识点都对应案例内容；案例需有代表性，教师所选案例应能启发学生，激发其拓展思考；案例之间需相互关联，设计要依据项目完成情况，防止案例孤立存在；案例需具备实践性，应基于真实案例而非凭空虚构；案例难度需适中，符合学生认知规律，便于其理解项目，逐步掌握核心思想与构建过程。
最终，根据学生实施项目的实际状况来衡量其学习成效。课程结束后，学生需先开展自我审视，接着教师要对学生的项目成果进行考察并给出相应评定，经由师生间的交流讨论，从而分析学生在项目过程中遇到的各种难题、学生解决难题的方法以及学生对项目优化的具体举措。
2 优化案例引导式项目教学法在高职统计学中的有效应用
会计专业统计学课程运用案例引导式项目教学法，某高职院校在实践教学环节具体落实了这一方法。统计教学计划涵盖核心课题“某市高职院校学生消费习惯统计”，另设四项子课题：调研方案制定、数据搜集与处理、数据分析方法、研究结论撰写，并配有八个参考实例，构成1+4+8的案例组合模式，要求在35课时内分阶段推进实践环节，参照“某高职院校学生消费习惯统计”范例开展各小组的研究任务。并且将任务拆解开来开元ky888棋牌官网版，教学环节慢慢变得有章可循，为达成目标设定示范性任务，逐步引导学生，分步骤进行，由简到难，逐步深入。
案例指导型的课程活动中，包含着项目学习与项目实践这两个核心部分。前者侧重于知识掌握，后者强调动手操作。
第一个环节：示范性的项目学习，包含以下几个步骤：
第一步骤：将示范性的案例项目引入并且将项目进行分解。教师需要构思一个课题，主题为“某市高职院校学生的消费行为统计”，然后依据统计设计的步骤，把这个课题逐步拆分成四个关键的子课题，分别是“制定该市高职院校学生消费行为调研计划”、“执行该市高职学生实际消费行为调研”、“处理该市高职学生消费行为数据”、“撰写该市高职学生消费行为分析调研报告”。
第二步是明确各项工作的具体安排。教师需要深入分析知识要点，据此制定相应的教学计划，帮助学生明确必须达成的目标与学习材料，认识到自身在专业知识和实践能力方面的不足，同时运用适当方法调动学生的探索热情和独立学习意识，并且依据统计学原理进行分类，最终规划出八个研究课题。
第三步骤：教师需要挑选比较具有代表性的实例，以此作为项目引导学习的素材，针对每个项目的研究课题，教师都要选用最合适的案例进行具体教学，并且设计多样的情境，帮助学生逐步建立起统计知识体系；学生则通过模仿课堂上的实例应用，以及课后实际案例的操作练习，来推进项目的学习进程。
第四步骤：需要把示范项目的成果摆出来。教师在课堂上要立刻把“这个城市高职学生的消费活动调查”的研究项目拿出来，还要对项目的完成状况进行一些评价，针对研究项目制作过程中统计调查的数据和分析计划进行归纳，慢慢把学生的统计学知识打牢和丰富，能够把学生的学习兴趣和创造力量激发出来。
第二个环节：进行实际项目实践，包括下面几个步骤：
第一步骤：将实施项目小组进行划分。在统计学课程启动时，教师需遵循科学组合、异质搭配和均衡配置等标准来组建团队，依据学生的实际学业表现、知识结构、学习接受程度及个性特征等具体因素进行综合评估，然后进行针对性分配，将学生科学地分成十支队伍，每支队伍的人数控制在六到八人之间，教师要指导小组成员之间开展交流与合作，共同进步。
第二步，挑选统计研究课题。老师选择课题，要基于学生关注或了解的主题，老师需用恰当方法，引导学生自主构思课题，接着师生双方经过讨论，最终敲定研究课题，确定时须全面权衡课题的实际用途、数据获取途径、工作强度以及应用价值等要素。
第三步骤：着手开展具体项目。项目负责人召集小组成员，围绕项目议题展开探讨，同时明确各自的职责。成员们需清晰界定任务范围，并保持密切配合，合力攻克项目中的难题和困惑。指导老师在此环节应注重培养学生的协作精神和沟通能力，并持续跟踪记录项目的进展情况。
第四步骤：师生共同考核团队的任务效果。老师依据任务式学习的具体标准，再制定团队课题评估的准则，明确各团队的考核要点和打分依据等。老师根据团队课题的实际推进状况，实施公正的考核。
3 结语
现代教育高度关注人性化的教学方式，案例教学法是实践这一理念的重要途径，这种教学模式特别适用于统计学课程。统计学课程因涉及海量数据，容易显得单调乏味，教师若采用案例引导，能够有效克服传统教学方法的枯燥感。统计分析运用时目的明确，针对性强，教师能根据学生水平有效施教，克服了旧式教育中机械记忆的缺陷，需运用多样方法，提升学生统计能力及综合能力。
