pg下载官方版打开即玩v1022.速装上线体验.中国 宗熙先生：什么是卷积计算？它在人工智能领域有哪些用途？

一、前言

倘若普通的读者要能够深入地去理解人工智能，那么，首先，一定要先把若干最为重要的基础概念给理解透彻了，诸如张量，还有张量计算以及卷积计算（Convolutional Computation）这般的概念。

对于首个话题，小编于先前文章里已做详细介绍，有兴趣者可于小编主页搜索阅读《宗熙先生谈显卡（2）：什么是张量和显卡的张量内核？》一文。本文会介绍第二个基础概念，助读者初步领会什么是卷积计算，以及其在人工智能领域具体存有哪些用途？

二、卷积计算的概念

简单地讲，卷积属于一种数学运算，它把两个函数组合到一块儿进而生成第三个函数。在图像处理以及机器学习领域，其中一个函数一般是一个输入信号如图像，而另一个函数则是滤波器pg下载麻将胡了安卓专属特惠.安卓应用版本.中国，借助卷积运算，能够提取输入信号里的重要特征。

读者大概能够如此较为浅显地去理解，卷积等同于一个特别的函数，一般被称作“滤波器”或者“卷积核”，在另外一个函数之上滑动，并且于每一个位置计算它们的乘积之和，这个过程可以提取输入函数里的局部特征。

三、卷积计算的原理

卷积计算的关键要点在于，借助卷积核同输入数据展开计算，进而实现特征提取，下面呈现的是卷积计算的大概原理以及步骤。

1、卷积核

具有特定数值的卷积核，是一个尺寸较小的矩阵，其尺寸一般为3x3或者5x5 ，卷积核所拥有的值，是借助训练而获取到的，不同的卷积核pg下载，能够提取不一样的特征。

2、卷积操作

进行卷积操作时，卷积核会在输入数据之上滑动，于每一个位置，都要计算卷积核跟输入数据的点积。

具体执行运行的时候，一开始会把卷积核放置于输入数据的左上角，去计算卷积核跟输入数据对应位置的相乘，然后把结果存储在输出特征图的对应位置，接下来会把卷积核朝右滑动一个步长，持续不断重复上述的过程。

首先，在卷积核滑动至输入数据的右端之后，接着向下滑动一个步长，随后持续进行上述那样的过程一段时段，直至卷积核将整套输入数据完全覆盖住为止，这就是事情推进的后续情况。

留意，对于这一部分内容怀有兴趣的读者，能够于小编的主页之上展开搜索，进而阅读《宗熙先生：什么是“卷积神经网络”？用最浅显的语言回答你》这篇文章，其中有着更为详尽的介绍。

四、具体应用

1、图像识别

于图像识别这一领域当中，卷积神经网络也就是 CNN 里的卷积层借助卷积计算去提取图像的特征，卷积核于图像上滑动，和图像的局部区域开展卷积操作，进而能够捕捉图像里的边缘、纹理等局部特征。

.2、语音识别

在语音识别范畴方面，卷积运算可把语音信号视作一个时间排序系列，借由卷积行动进而提取语音信号里的声学特性表现形式，好比说卷积层次能够捕获语音信号当中的频谱特性、韵律特性等等，以此助力模型更优良地识别语音所表达的内容。

3、自然语言处理

于自然语言处理范畴内，卷积神经网络主要被应用于文本分类、情感分析等相关任务。当把文本转化为词向量序列之后，卷积层能够借助卷积计算去捕获文本里的局部语义特征。比如说pg下载通道，凭借不同尺寸大小的卷积核便能够捕获不同长短的短语或者句子片段的特征，进而更优地领会文本的语义。

五、小编总结

一般情况下，卷积开展计算的主要功能是能让I模型从各类输入数据源里提取出有效的特征，进而达成高效的分类、识别以及生成等任务，它的原理和作用是极易理解的。

综合上面所说的，卷积计算属于人工智能领域里极为重要的核心技术当中的一个，在图像处理任务里发挥着重要作用，于自然语言处理任务中也发挥着重要作用，于语音识别等任务中同样发挥着重要作用，并且未来它还会持续发展演变。